Як виконати точний тест фішера в spss

Точний критерій Фішера використовується для визначення того, чи існує значущий зв’язок між двома категоріальними змінними.

Зазвичай він використовується як альтернатива тесту хі-квадрат незалежності , коли кількість однієї чи кількох клітинок у таблиці 2 × 2 менше 5.

Цей підручник пояснює, як виконати точний тест Фішера в SPSS.

Приклад: точний критерій Фішера в SPSS

Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагою політичної партії в конкретному коледжі. Щоб дослідити це, ми випадковим чином опитуємо 25 студентів у кампусі. Кількість студентів-демократів і республіканців залежно від статі наведено в таблиці нижче:

Щоб визначити, чи існує статистично значущий зв’язок між статтю та перевагами політичної партії, ми можемо використати наступні кроки для виконання точного тесту Фішера в SPSS:

Крок 1: Введіть дані.

Спочатку введіть дані, як показано нижче:

Кожен рядок відображає ідентифікатор особи, уподобання до політичної партії та стать.

Крок 2: Виконайте точний критерій Фішера.

Клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Описова статистика» , потім «Крос-таблиці» :

Перетягніть змінну «Стать» у область з позначкою «Рядки», а змінну «Частина» — у область з позначкою «Стовпці». Потім клацніть кнопку Статистика та переконайтеся, що біля Хі-квадрата встановлено прапорець. Потім натисніть Продовжити .

Потім натисніть кнопку з написом «Точно» та переконайтеся, що прапорець «Точно» встановлено. Потім натисніть Продовжити .

Нарешті натисніть OK , щоб виконати точний тест Фішера.

Крок 3: Інтерпретація результатів.

Після натискання кнопки OK відобразяться результати точного тесту Фішера:

Перша таблиця відображає кількість відсутніх випадків у наборі даних. Ми бачимо, що в цьому прикладі немає 0 випадків.

Друга таблиця представляє перехресну таблицю загальної кількості осіб за статтю та перевагами політичних партій.

У третій таблиці наведено результати точного критерію Фішера. Ми можемо побачити наступні два p-значення для тесту:

• Двостороннє p-значення: 0,115
• Одностороннє p-значення: 0,081

Нульова гіпотеза точного критерію Фішера полягає в тому, що дві змінні незалежні. У цьому випадку наша нульова гіпотеза полягає в тому, що гендерні переваги та переваги політичних партій незалежні, що є двостороннім тестом, тому ми використаємо двобічне значення p 0,115.

Оскільки це p-значення не менше 0,05, ми не відкидаємо нульову гіпотезу. Тому ми не маємо достатніх доказів, щоб стверджувати, що існує суттєвий зв’язок між статтю та перевагами політичних партій.