Pandas: як отримати унікальні значення зі стовпця індексу

Ви можете використовувати такі методи, щоб отримати унікальні значення стовпця індексу pandas DataFrame:

Спосіб 1: Отримайте унікальні значення зі стовпця індексу

 df. index . single ()

Спосіб 2: Отримайте унікальні значення з певного стовпця в MultiIndex

 df. index . unique (' some_column ')

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: отримати унікальні значення зі стовпця індексу

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},
                   index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
1 C 19 7
1 D 14 9
2 E 14 12
2 F 11 9
3 G 20 9
4:28 4

Ми можемо використовувати такий синтаксис, щоб отримати унікальні значення стовпця індексу DataFrame:

 #get unique values from index column 
df. index . single ()

Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

Результат відображає кожне з унікальних значень у стовпці індексу.

Ми також можемо використовувати функцію len() , щоб підрахувати кількість унікальних значень у стовпці індексу:

 #count number of unique values in index column 
len ( df.index.unique ( ))

5

Ми бачимо, що в стовпці індексу DataFrame є 5 унікальних значень.

Приклад 2: Отримання унікальних значень із певного стовпця в MultiIndex

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd
#define index values
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([(' West ',' A '),
                                         (' West ', ' A '),
                                         (' West ', ' B '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' D ')],
                                       names=[' Division ', ' Team '])

#define data values
data = {' Sales ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data, index=index_names)

#view DataFrame
print (df)

               Sales
Division Team       
West A 12
         At 44
         B29
East C 35
         C 44
         D 19

Зауважте, що цей DataFrame має multiIndex.

Ми можемо використовувати наступний синтаксис, щоб отримати унікальні значення одного стовпця Team мультиіндексу:

 #get unique values from Team column in multiIndex
df. index . single (' Team ')

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')

На виході відображаються чотири унікальні значення зі стовпця Team мультиіндексу: A, B, C і D.

Ми можемо використовувати аналогічний синтаксис, щоб отримати унікальні значення зі стовпця Division multiIndex:

 #get unique values from Division column in multiIndex
df. index . single (' Division ')

Index(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')

Вихідні дані відображають два унікальних значення стовпця Division multiIndex: West і East.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові функції в pandas:

Як перетворити індекс на стовпець у Pandas
Як перейменувати індекс у Pandas
Як встановити стовпець як індекс у Pandas