Pandas: швидко конвертуйте dataframe у словник

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб перетворити pandas DataFrame на словник:

 df. to_dict ()

Зауважте, що to_dict() приймає такі потенційні аргументи:

• dict: (за замовчуванням) Ключі – це імена стовпців. Значення є словниками пар індекс:дані.
• список: ключі – це імена стовпців. Значення – це списки даних стовпців.
• ряд: ключі – це імена стовпців. Значення є рядами даних стовпців.
• split: ключі «стовпці», «дані» та «індекс».
• записи: ключі – це імена стовпців. Значення – це дані в клітинках.
• індекс: ключі є індексними мітками. Значення – це дані в клітинках.

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з наступними pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

Приклад 1: перетворення DataFrame на словник («dict»)

Наступний код показує, як перетворити pandas DataFrame на словник за допомогою стандартного методу dict :

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

Приклад 2: перетворення DataFrame на словник («список»)

У наведеному нижче коді показано, як перетворити pandas DataFrame на словник за допомогою методу list :

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

Приклад 3: перетворення DataFrame на словник («серія»)

Наступний код показує, як перетворити pandas DataFrame на словник за допомогою методу ‘ series ‘:

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

Приклад 4: Перетворення DataFrame на словник («розділення»)

Наступний код показує, як перетворити pandas DataFrame на словник за допомогою методу split :

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

Приклад 5: перетворення DataFrame на словник («записи»)

Наступний код показує, як перетворити pandas DataFrame на словник за допомогою методу ‘ records ‘:

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

Приклад 6: Перетворення DataFrame на словник («індекс»)

Наступний код показує, як перетворити pandas DataFrame на словник за допомогою методу « index »:

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові перетворення даних у pandas:

Як конвертувати Pandas DataFrame в масив NumPy
Як перетворити серію Pandas на масив NumPy
Як перетворити Pandas DataFrame на List