Як використовувати функцію unite у r (з прикладами)

Функцію unit() пакету Tidyr можна використовувати для об’єднання кількох стовпців фрейму даних в один стовпець.

Ця функція використовує такий базовий синтаксис:

unit(data, col, into, sep)

золото:

• data : назва кадру даних
• col : назва нового простого стовпця
• … : вектор імен для стовпців, які потрібно об’єднати
• sep : Як об’єднати дані в новий об’єднаний стовпець

Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад 1: об’єднати дві колони в одну

Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Ми можемо використовувати функцію unit() , щоб об’єднати стовпці «points» і «assists» в один стовпець:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Приклад 2: об’єднання більше двох колон

Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Ми можемо використовувати функцію unit() , щоб об’єднати стовпці очок, передач і блоків в один стовпець:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

Додаткові ресурси

Метою пакета Tidyr є створення «охайних» даних, які мають такі характеристики:

• Кожен стовпець є змінною.
• Кожен рядок є спостереженням.
• Кожна клітинка є унікальним значенням.

Пакет Tidyr використовує чотири основні функції для створення впорядкованих даних:

1. Функція spread() .

2. Функція gather() .

3. Функція separate() .

4. Функція unit() .

Якщо ви освоїте ці чотири функції, ви зможете створювати «охайні» дані з будь-якого кадру даних.