Як виконати тест незалежності хі-квадрат у spss


Тест хі-квадрат незалежності використовується, щоб визначити, чи існує значний зв’язок між двома категоріальними змінними.

Цей підручник пояснює, як виконати тест хі-квадрат незалежності в SPSS.

Приклад: тест незалежності хі-квадрат у SPSS

Припустімо, ми хочемо знати, чи пов’язана стать із перевагами політичної партії. Ми беремо просту випадкову вибірку з 500 виборців і запитуємо їх про їхні переваги щодо політичної партії. У наступній таблиці представлені результати опитування:

республіканець демократ Незалежний Всього
Чоловік 120 90 40 250
Жінка 110 95 45 250
Всього 230 185 85 500

Виконайте наступні кроки, щоб виконати тест хі-квадрат незалежності в SPSS, щоб визначити, чи стать пов’язана з уподобаннями політичних партій.

Крок 1: Введіть дані.

Спочатку введіть дані в такому форматі:

Крок 2. Використовуйте зважені ящики.

Щоб тест працював правильно, нам потрібно повідомити SPSS, що змінні Party і Gender мають бути зважені змінною Count.

Клацніть вкладку Дані , а потім клацніть Випадки ваги :

У новому вікні, що з’явиться, перетягніть змінну Count у область під назвою «Список тестових змінних». Потім натисніть OK .

Крок 3. Виконайте тест на відповідність хі-квадрат.

Клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Описова статистика» , потім «Крос-таблиці» :

У новому вікні, що з’явиться, перетягніть змінну «Жанр» у область «Рядки», а змінну «Частина» — у область під назвою «Стовпці». Потім клацніть «Статистика» та переконайтеся, що встановлено прапорець «Хі-квадрат» . Натисніть Продовжити . Потім натисніть OK .

Крок 4: Інтерпретуйте результати .

Після натискання кнопки OK з’являться результати тесту незалежності хі-квадрат:

Вихід тесту хі-квадрат незалежності в SPSS

Перша таблиця відображає кількість відсутніх випадків у наборі даних. Ми бачимо, що в цьому прикладі немає 0 випадків.

Друга таблиця представляє перехресну таблицю загальної кількості осіб за статтю та перевагами політичних партій.

У третій таблиці наведено результати тесту незалежності хі-квадрат. Статистика тесту становить 0,864 , а відповідне двостороннє значення p — 0,649 .

Нульова гіпотеза для тесту хі-квадрат незалежності полягає в тому, що дві змінні є незалежними. У цьому випадку наша нульова гіпотеза полягає в тому, що уподобання щодо статі та політичних партій є незалежними.

Оскільки p-значення (0,649) тесту не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу.

Це означає, що ми не маємо достатніх доказів, щоб стверджувати, що існує зв’язок між статтю та уподобаннями політичних партій.

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *