Як знайти критичне значення хі-квадрат у r

Коли ви виконуєте тест Хі-квадрат, ви отримуєте статистику тесту.

Щоб визначити, чи є результати тесту Хі-квадрат статистично значущими, ви можете порівняти статистику тесту з критичним значенням Хі-квадрат .

Якщо статистика тесту більша за критичне значення Хі-квадрат, то результати тесту є статистично значущими.

Критичне значення хі-квадрат можна знайти за допомогою таблиці розподілу хі-квадрат або за допомогою статистичного програмного забезпечення.

Щоб знайти критичне значення хі-квадрат, вам потрібно:

• Рівень значущості (звичайні варіанти: 0,01, 0,05 і 0,10)
• Ступені свободи

Використовуючи ці два значення, ви можете визначити значення хі-квадрат для порівняння з тестовою статистикою.

Як знайти критичне значення хі-квадрат у R

Щоб знайти критичне значення хі-квадрат у R, ви можете скористатися функцією qchisq(), яка використовує такий синтаксис:

qchisq(p, df, lower.tail=TRUE)

золото:

• p: рівень значущості для використання
• df : Ступені свободи
• lower.tail: якщо TRUE, повертається ліва ймовірність p у F-розподілі. Якщо FALSE, повертається вірогідність управо. Типовим значенням є TRUE.

Ця функція повертає критичне значення розподілу хі-квадрат на основі рівня значущості та наданих ступенів свободи.

Наприклад, припустімо, що ми хочемо знайти критичне значення хі-квадрат для рівня значущості 0,05 і ступенів свободи = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

Критичне значення хі-квадрат для рівня значущості 0,05 і ступенів свободи = 11 становить 19,67514 .

Отже, якщо ми виконуємо певний тип тесту Хі-квадрат, ми можемо порівняти статистику тесту Хі-квадрат із 19,67514 .

Якщо статистика тесту перевищує 19,67514, то результати тесту є статистично значущими.

Зверніть увагу, що менші значення альфа призведуть до вищих критичних значень Хі-квадрат. Наприклад, розглянемо критичне значення хі-квадрат для рівня значущості 0,01 і ступенів свободи = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

І розглянемо критичне значення Хі-квадрат з такими самими ступенями свободи, але з рівнем значущості 0,005 :

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

Ви можете знайти більше навчальних посібників з R тут .