Цільова популяція

У цій статті ми пояснюємо, що таке цільова група в статистиці. Отже, ви знайдете визначення цільової сукупності, приклади цільової сукупності та чим відрізняється цільова сукупність від досліджуваної вибірки.

Яка цільова аудиторія?

У статистиці цільова сукупність — це набір осіб, яких ми хочемо дослідити. Іншими словами, цільова популяція складається з усіх людей, тварин або об’єктів, на яких необхідно провести статистичне дослідження.

Таким чином, усі елементи, які складають цільову сукупність, мають певні спільні характеристики, що дозволяє визначити їх як групу.

Поняття цільової сукупності також відоме як досліджувана сукупність або статистична сукупність .

З іншого боку, розмір популяції (або чисельність популяції) відноситься до загальної кількості елементів, які складають цільову популяцію. Хоча іноді неможливо точно визначити розмір цільової групи.

Приклади цільової групи

Ознайомившись із визначенням цільової групи, у цьому розділі ми побачимо кілька прикладів цільової групи, щоб краще зрозуміти їх значення.

Основний приклад: коли проводиться статистичне дослідження оцінок, отриманих учнями в класі протягом року, учні цього класу складають цільову сукупність.

Інший приклад: якщо ви хочете провести статистичний аналіз якості деталей, вироблених на фабриці за певний період часу, усі деталі, вироблені цією фабрикою протягом цього періоду, становлять цільову сукупність, оскільки це елементи, які вивчаються. .

Мешканці території також становлять цільову групу населення, коли на ній ведеться статистика. Наприклад, під час розрахунку очікуваної тривалості життя в країні населення цієї країни представляє цільову групу населення статистичного дослідження.

Цільова сукупність і статистична вибірка

Далі ми розглянемо, чим відрізняються цільова сукупність і вибірка статистичного аналізу, оскільки це дві важливі статистичні концепції.

У статистиці різниця між цільовою сукупністю та вибіркою є пропорцією відносно загальної кількості елементів у дослідженні. Цільовою сукупністю є всі елементи, на яких проводиться дослідження, однак статистична вибірка представляє лише частину всіх елементів дослідження.

Тому розмір вибірки завжди менший або дорівнює розміру цільової сукупності.

Зазвичай для статистичного дослідження цільової сукупності дані не беруться з кожного елемента сукупності, а вибирається репрезентативна вибірка, дослідження проводиться на вибірці, а потім результати екстраполюються на всю сукупність. населення.

Наприклад, коли ви хочете провести дослідження ринку, ви не опитуєте всіх, хто зацікавлений у продукті, а проводите вибіркове опитування та опитування ринку із зібраними даними.

Майте на увазі, що розмір вибірки статистичного дослідження нелегко визначити, оскільки чим більший розмір вибірки, тим краще вона представлятиме сукупність, але чим більший розмір вибірки, тим складнішим буде її аналіз. це потребує більше ресурсів і більше грошей. Ви можете переглянути більше інформації на цю тему тут:

Цільова сукупність і вибірка

У статистиці вибірка – це процес відбору цільової сукупності. Іншими словами, вибірка – це метод, за допомогою якого відбирається група осіб із цільової сукупності, які братимуть участь у статистичному дослідженні.

Як ви можете собі уявити, вибірка є дуже важливою під час проведення статистичних досліджень, оскільки обрана вибірка має відповідати цільовій сукупності та правильно відображати характеристики цільової сукупності. Логічно, якщо аналіз проводиться на вибірці, характеристики якої відрізняються від цільової сукупності, висновки, зроблені в результаті дослідження, будуть помилковими.

Наприклад, коли хтось хоче розслідувати вибори, слід особливо ретельно підходити до відбору респондентів. Ну а якщо запитати лише однодумців, то результати опитування будуть сильно відрізнятися від реальних результатів виборів. Тому для отримання репрезентативної вибірки важливо вибрати відповідний метод відбору.