Найпростіший спосіб використання seaborn: імпортувати seaborn у формат sns

Seaborn — це бібліотека візуалізації даних Python, побудована на основі Matplotlib .

Найпоширенішим способом імпортування Seaborn у ваше середовище Python є використання такого синтаксису:

 import seaborn as sns

Частина коду import seaborn повідомляє Python інтегрувати бібліотеку Seaborn у ваше поточне середовище.

Потім частина коду as sns повідомляє Python надати Seaborn псевдонім sns . Це дозволяє використовувати функції Seaborn, просто ввівши sns.function_name замість seaborn.function_name.

Після того, як ви імпортували Seaborn, ви можете використовувати вбудовані функції для швидкої візуалізації даних.

Встановити тему Seaborn

Після того як ви імпортували Seaborn, ви можете встановити тему сюжету за замовчуванням за допомогою такої функції:

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

Ця функція приймає такі потенційні стилі як аргументи:

• darkgrid (темний фон з білою сіткою)
• біла сітка (білий фон із сірою сіткою)
• темний (темний фон без сітки)
• білий (білий фон без сітки)
• поділки (білий фон з поділками по осі та без сітки)

Рекомендується встановити тему після імпорту бібліотеки Seaborn.

Створіть свій перший сюжет

Після того як ви імпортували Seaborn і встановили тему, ви готові створити свій перший сюжет.

У Seaborn є кілька вбудованих сюжетів, які можна створити, зокрема:

• Хмара точок
• лінійний графік
• історичний сюжет
• kdeplot
• ecdfplot
• килим
• намальовані смугами
• рій
• boxplot
• скрипковий сюжет
• точкова діаграма
• барплот

Наприклад, ось як створити просту хмару точок за допомогою вбудованого набору даних підказок Seaborn:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

І ось як створити діаграму скрипки, використовуючи той самий набір даних:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Щоб отримати повний огляд функцій трасування Seaborn, зверніться доцієї сторінки документації .

Додаткові ресурси

Якщо ви хочете дізнатися більше про Seaborn, перегляньте повну онлайн-документацію Seaborn .

Для практичного застосування Seaborn перегляньте наступні посібники:

Як додати право власності на ділянки Seaborn
Як відкоригувати розмір фігури сюжету Seaborn
Як змінити положення легенди в Seaborn