Найпростіший спосіб використання pandas у python: імпорт pandas у форматі pd
pandas — бібліотека аналізу даних з відкритим кодом, створена на мові програмування Python.
Найпоширеніший спосіб імпортувати pandas у ваше середовище Python — використовувати такий синтаксис:
import pandas as pd
Частина коду імпорту pandas повідомляє Python інтегрувати бібліотеку аналізу даних pandas у ваше поточне середовище.
Потім частина коду as pd повідомляє Python надати pandas псевдонім pd . Це дозволяє використовувати функції pandas, просто ввівши pd.function_name замість pandas.function_name.
Після того, як ви імпортували панди, ви можете використовувати вбудовані функції для створення та аналізу даних.
Як створити серії та DataFrames
Найпоширенішими типами даних, з якими ви працюватимете в pandas, є Series і DataFrames .
1.Серія
Ряд — це одновимірний масив. Наступний код показує, як швидко створити серію за допомогою pandas:
import pandas as pd
#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])
#displaySeries
print (x)
0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64
2. Кадри даних
DataFrame — це двовимірний масив. Наступний код показує, як швидко створити DataFrame за допомогою pandas:
import pandas as pd
#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#display DataFrame
print (df)
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
Потенційні помилки під час імпорту Pandas
Під час імпорту панд ви можете зіткнутися з двома потенційними помилками:
1. NameError: ім’я ‘pd’ не визначено
Помилка, з якою ви можете зіткнутися:
NameError : name 'pd' is not defined
Це трапляється, якщо під час імпортування пандам не вдається створити псевдонім. Прочитайте цей посібник , щоб дізнатися, як швидко виправити цю помилку.
2. Немає модуля з назвою pandas
Ще одна помилка, з якою ви можете зіткнутися:
no module name ' pandas '
Це трапляється, коли Python не виявляє бібліотеку pandas у вашому поточному середовищі. Прочитайте цей посібник , щоб дізнатися, як виправити цю помилку.
Додаткові ресурси
Якщо ви хочете дізнатися більше про панд, перегляньте такі ресурси:
Повний список посібників зі статистики Python
Сторінка онлайн-документації панди
Python для аналізу даних, Вес МакКінні
Офіційна сторінка панди в Twitter