Як перетворити індекс pandas на список (з прикладами)
Ви можете використовувати один із двох методів для перетворення індексу pandas DataFrame у список:
Спосіб 1: Використовуйте list()
index_list = list( df.index.values )
Спосіб 2: Використовуйте tolist()
index_list = df. index . values . tolist ()
Обидва методи повертатимуть той самий результат, але другий метод, як правило, буде швидшим на надзвичайно великих DataFrames.
У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame df team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Спосіб 1: Використовуйте list()
Наступний код показує, як використовувати list() для швидкого перетворення індексу pandas DataFrame у список:
#convert index to list
index_list = list( df.index.values )
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Зверніть увагу, що список містить вихідні значення в індексі DataFrame.
Ми також можемо використовувати type() , щоб перевірити, що результат є списком:
#check object type
type (index_list)
list
Спосіб 2: Використовуйте tolist()
Наступний код показує, як використовувати list() для швидкого перетворення індексу pandas DataFrame у список:
#convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Знову ж таки, список містить вихідні значення в індексі DataFrame.
Ми також можемо використовувати type() , щоб перевірити, що результат є списком:
#check object type
type (index_list)
list
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як змінити одне або кілька значень індексу в Pandas
Як перетворити індекс на стовпець у Pandas
Як скинути індекс у Pandas