Як обчислити міжквартильний діапазон (iqr) в excel

У цьому посібнику пояснюється, як обчислити інтерквартильний діапазон набору даних у Excel.

Що таке інтерквартильний діапазон?

Міжквартильний діапазон , який часто називають IQR, є способом вимірювання розподілу середніх 50% набору даних. Він обчислюється як різниця між першим квартилем* (Q1) і третім квартилем (Q3) набору даних.

*Квартилі — це просто значення, які ділять набір даних на чотири рівні частини.

Наприклад, припустимо, що ми маємо такий набір даних:

[58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98]

Третій квартиль виявляється 91 , а перший квартиль — 75,5 . Отже, інтерквартильний діапазон (IQR) для цього набору даних становить 91 – 75,5 = 15 . Це говорить нам про розподіл середніх 50% значень у цьому наборі даних.

Як обчислити інтерквартильний діапазон в Excel

Microsoft Excel не має вбудованої функції для обчислення IQR набору даних, але ми можемо легко знайти його за допомогою функції QUARTILE() , яка приймає такі аргументи:

QUARTILE(масив, чверть)

• масив: масив даних, який вас цікавить.
• квартиль: квартиль, який потрібно обчислити.

Приклад: пошук IQR в Excel

Припустімо, ми хочемо знайти IQR для наступного набору даних:

Щоб знайти IQR, ми можемо виконати такі дії:

Крок 1. Знайдіть Q1 .

Щоб знайти перший квартиль, ми просто вводимо =QUARTILE(A2:A17, 1) у будь-яку клітинку:

Крок 2. Знайдіть Q3 .

Щоб знайти третій квартиль, ми вводимо =QUARTILE(A2:A17, 3) у будь-якій клітинці:

Крок 3. Знайдіть IQR .

Щоб знайти інтерквартильний діапазон (IQR), ми просто віднімаємо Q1 від Q3:

IQR виходить 39,5 – 23,5 = 16 . Це говорить нам, як розподілені середні 50% значень у цьому конкретному наборі даних.

Коротший підхід

Зверніть увагу, що ми також могли знайти інтерквартильний діапазон набору даних у попередньому прикладі за допомогою формули:

=КВАРТИЛЬ(A2:A17; 3) – КВАРТИЛЬ(A2:A17; 1)

Це також дасть значення 16 .

Висновок

Міжквартильний діапазон — це лише один із способів вимірювання «розповсюдження» набору даних. Іншими способами вимірювання розповсюдження є діапазон, стандартне відхилення та дисперсія.

Перевага використання IQR для вимірювання поширення полягає в тому, що він стійкий до викидів . Оскільки він повідомляє нам лише про розподіл середніх 50% набору даних, на нього не впливають надзвичайно малі чи надзвичайно великі викиди.

Це робить його кращим способом вимірювання дисперсії порівняно з діапазоном, схожим на метрику, який просто повідомляє нам різницю між найбільшим і найменшим значеннями в наборі даних.

Пов’язане: Як обчислити середній діапазон у Excel