Excel : créer une comparaison statistique de deux ensembles de données

Souvent, vous souhaiterez peut-être effectuer une comparaison statistique de deux ensembles de données dans Excel pour comprendre en quoi la distribution des valeurs dans chaque ensemble de données diffère.

Il existe deux manières courantes d’effectuer une comparaison statistique :

Méthode 1 : calculer le résumé à cinq chiffres de chaque ensemble de données

Nous pouvons calculer le résumé en cinq nombres de chaque ensemble de données, qui se compose des valeurs suivantes :

• La valeur minimale
• Le premier quartile (25e percentile)
• La médiane (50e percentile)
• Le troisième quartile (75e percentile)
• Le maximum

En calculant ces cinq valeurs, nous pouvons acquérir une bonne compréhension de la distribution des valeurs dans chaque ensemble de données.

Méthode 2 : calculer la moyenne et l’écart type

Un moyen plus simple d’effectuer une comparaison statistique de deux ensembles de données consiste à calculer la moyenne et l’écart type de chaque ensemble de données.

Cela nous aide à comprendre approximativement où se trouve la valeur « centrale » et quelle est la répartition des valeurs dans chaque ensemble de données.

L’exemple suivant montre comment utiliser chacune de ces méthodes dans la pratique.

Exemple : effectuer une comparaison statistique de deux ensembles de données dans Excel

Supposons que nous ayons deux ensembles de données dans Excel qui montrent les résultats des étudiants de deux classes différentes obtenus à un examen particulier :

Nous pouvons taper les formules suivantes dans les cellules de la colonne E pour calculer le résumé à cinq chiffres des résultats de l’examen pour la classe 1 :

• E2 : =MIN(A2:A21)
• E3 : =QUARTILE(A2:A21, 1)
• E4 : =MÉDIANE(A2:A21)
• E5 : =QUARTILE(A2:A21, 3)
• E6 : =MAX(A2:A21

Nous pouvons ensuite cliquer et faire glisser ces formules vers la droite pour calculer les mêmes valeurs pour la classe 2 :

Nous pouvons ensuite saisir les formules suivantes dans les cellules de la colonne E pour calculer la moyenne et l’écart type des résultats de l’examen pour la classe 1 :

• E8 : =MOYENNE(A2:A21)
• E9 : =ETDEV(A2:A21, 1)

Nous pouvons ensuite cliquer et faire glisser ces formules vers la droite pour calculer les mêmes valeurs pour la classe 2 :

Nous pouvons tirer les conclusions suivantes de cette comparaison statistique des deux ensembles de données :

Conclusion 1 : Les deux ensembles de données ont une valeur « centrale » similaire.

Les deux ensembles de données ont une note médiane à l’examen de 81. Les valeurs moyennes ne diffèrent que légèrement : la première classe a une note moyenne à l’examen de 80,65 tandis que la deuxième classe a une note moyenne à l’examen de 80,25.

Cela nous indique que la note à l’examen « central » ou « typique » entre les deux classes est similaire.

Conclusion 2 : Le premier ensemble de données a une « dispersion » de valeurs beaucoup plus grande.

Plusieurs indicateurs nous indiquent que les résultats des examens de la première classe sont beaucoup plus dispersés que ceux de la deuxième classe.

Par exemple, la portée de la classe 1 est beaucoup plus élevée :

• Plage de classe 1 : 96 – 65 = 31
• Plage de classe 2 : 91 – 71 = 20

L’écart interquartile de la classe 1 est également beaucoup plus élevé :

• Écart interquartile de classe 1 : 90,25 – 71 = 19,25
• Écart interquartile de classe 2 : 84,25 – 74,75 = 9,5

L’écart type de la classe 1 est également beaucoup plus élevé :

• Écart type de la classe 1 : 10,21
• Écart type de la classe 2 : 6,43

Chacune de ces mesures nous indique que l’écart des résultats aux examens des étudiants de la classe 1 est beaucoup plus élevé que celui de la classe 2.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans Excel :

Comment créer un tableau récapitulatif dans Excel
Comment calculer la médiane par groupe dans Excel
Comment calculer l’écart type et ignorer zéro dans Excel