Seaborn : Comment utiliser le paramètre de teinte dans Pairplot

Vous pouvez utiliser le paramètre de teinte lors de la création de paires de parcelles dans Seaborn pour colorer les aspects du tracé en fonction des valeurs d’une variable spécifique.

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante :

import seaborn as sns

sns.pairplot(data=df, hue='team')

Cet exemple particulier crée un tracé de paires en utilisant chaque variable numérique du bloc de données et colore les aspects du tracé en fonction de la valeur de la variable d’équipe .

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : utilisation du paramètre de teinte dans Seaborn Pairplot

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui montre les points et les passes décisives des basketteurs de deux équipes différentes :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'assists': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],
                   'points': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})

#view DataFrame
print(df)

  team  assists  points
0    A        3       5
1    A        4       6
2    A        4       9
3    A        7      12
4    A        9      15
5    B        6       5
6    B        7      10
7    B        8      13
8    B       10      13
9    B       12      19

Si nous utilisons la fonction pairplot() , alors seaborn créera un pairplot en utilisant les deux variables numériques du DataFrame :

import seaborn as sns

#create pairplot
sns.pairplot(data=df)

Le diagramme de paires résultant affiche des nuages de points et des histogrammes en utilisant les points et les variables d’assistance.

Si nous utilisons le paramètre hue dans la fonction pairplot() , nous pouvons colorer les aspects du tracé en fonction des valeurs de la variable team :

import seaborn as sns

#create pairplot using values of team variable as colors
sns.pairplot(data=df, hue='team')

En utilisant le paramètre hue , nous pouvons apporter les modifications suivantes au tracé :

• Les points du nuage de points sont colorés en fonction de la valeur de l’équipe.
• Des courbes de densité qui se chevauchent sont utilisées pour visualiser la distribution des valeurs pour chaque équipe unique.

Notez qu’une légende est également automatiquement ajoutée afin que l’on sache quelles couleurs correspondent à quelles valeurs d’équipe.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction seaborn pairplot()ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes à l’aide de Seaborn :

Comment ajouter un titre aux parcelles Seaborn
Comment changer la taille de la police dans les tracés Seaborn
Comment ajuster le nombre de ticks dans les tracés Seaborn