Pandas : Comment renommer uniquement la dernière colonne dans DataFrame

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour renommer uniquement la dernière colonne d’un DataFrame pandas :

df.columns = [*df.columns[:-1], 'new_name']

Cet exemple particulier renomme la dernière colonne new_name dans un DataFrame pandas appelé df .

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Renommer uniquement la dernière colonne dans Pandas

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant qui contient des informations sur divers joueurs de basket-ball :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebounds
0    A      18        5        11
1    B      22        7         8
2    C      19        7        10
3    D      14        9         6
4    E      14       12         6
5    F      11        9         5
6    G      20        9         9
7    H      28        4        12

Actuellement, la dernière colonne du DataFrame est nommée rebonds .

Nous pouvons utiliser la syntaxe suivante pour renommer cette colonne en rebs :

#rename last column to 'rebs'
df.columns = [*df.columns[:-1], 'rebs']

#view updated DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebs
0    A      18        5    11
1    B      22        7     8
2    C      19        7    10
3    D      14        9     6
4    E      14       12     6
5    F      11        9     5
6    G      20        9     9
7    H      28        4    12

Notez que la dernière colonne a été renommée rebs et que toutes les autres colonnes sont restées inchangées.

Nous pouvons également utiliser la syntaxe suivante pour afficher une liste de tous les noms de colonnes dans le DataFrame :

#view column names
print(df.columns)

Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')

On voit que la dernière colonne a bien été renommée en rebs .

L’avantage de l’utilisation de cette syntaxe est que nous n’avons pas besoin de savoir à l’avance combien de colonnes se trouvent dans le DataFrame.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment répertorier tous les noms de colonnes dans Pandas
Comment trier les colonnes par nom dans Pandas
Comment supprimer les colonnes en double dans Pandas