Comment effectuer une jointure externe dans Pandas (avec exemple)

Une jointure externe est un type de jointure qui renvoie toutes les lignes de deux DataFrames pandas.

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour effectuer une jointure externe dans les pandas :

import pandas as pd

df1.merge(df2, on='some_column', how='outer')

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : Comment effectuer une jointure externe dans Pandas

Supposons que nous ayons les deux DataFrames pandas suivants qui contiennent des informations sur diverses équipes de basket-ball :

import pandas as pd

#create DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'J', 'K'],
                    'assists': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print(df1)

  team  points
0    A      18
1    B      22
2    C      19
3    D      14
4    E      14
5    F      11
6    G      20
7    H      28

print(df2)

  team  assists
0    A        4
1    B        9
2    C       14
3    D       13
4    J       10
5    K        8

Nous pouvons utiliser le code suivant pour effectuer une jointure externe, en faisant correspondre les lignes entre les DataFrames en fonction des valeurs de la colonne d’équipe et en conservant toutes les lignes des deux DataFrames :

#perform outer join
df1.merge(df2, on='team', how='outer')


        team	points	assists
0	A	18.0	4.0
1	B	22.0	9.0
2	C	19.0	14.0
3	D	14.0	13.0
4	E	14.0	NaN
5	F	11.0	NaN
6	G	20.0	NaN
7	H	28.0	NaN
8	J	NaN	10.0
9	K	NaN	8.0

Le résultat est un DataFrame qui contient toutes les lignes de chaque DataFrame.

Notez que des valeurs NaN ont été renseignées pour chaque ligne où la valeur de la colonne d’équipe n’existait pas dans les deux DataFrames.

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction de fusion ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment effectuer une anti-jointure dans Pandas
Comment effectuer une jointure interne dans Pandas
Comment effectuer une jointure croisée dans Pandas