Comment réparer : le premier argument doit être un itérable d’objets pandas, vous avez passé un objet de type « DataFrame » ;

Une erreur courante que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est :

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object
           of type "DataFrame"

Cette erreur se produit généralement lorsque vous essayez d’utiliser la fonction concat() pour ajouter deux DataFrames pandas ensemble sans mettre les noms des DataFrame entre parenthèses.

L’exemple suivant montre comment résoudre cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons les deux DataFrames pandas suivants :

import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'x': [25, 14, 16, 27, 20,15, 14],
                    'y': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9],
                    'z': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6]})

print(df1)

    x  y   z
0  25  5   8
1  14  7   8
2  16  7  10
3  27  5   6
4  20  7   6
5  15  6   9
6  14  9   6

#create second DataFrame 
df2 = pd.DataFrame({'x': [58, 60, 65],
                    'y': [14, 22, 23],
                    'z': [9, 12, 19]})

print(df2)

    x   y   z
0  58  14   9
1  60  22  12
2  65  23  19

Supposons maintenant que nous essayions d’utiliser la fonction concat() pour ajouter les deux DataFrames en un seul DataFrame :

#attempt to append two DataFrames together
combined = pd.concat(df1, df2, ignore_index=True)

#view final DataFrame
print(combined)

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object
           of type "DataFrame"

Nous recevons une erreur car nous n’avons pas réussi à mettre les noms DataFrame entre parenthèses dans la fonction concat() .

Comment réparer l’erreur

La façon de résoudre cette erreur consiste simplement à placer les noms des DataFrame entre crochets dans la fonction concat() comme suit :

#append two DataFrames together
combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

#view final DataFrame
print(combined)

    x   y   z
0  25   5   8
1  14   7   8
2  16   7  10
3  27   5   6
4  20   7   6
5  15   6   9
6  14   9   6
7  58  14   9
8  60  22  12
9  65  23  19

Notez que nous sommes capables de combiner avec succès les deux DataFrames sans aucune erreur cette fois.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer en Python : l’objet ‘numpy.ndarray’ n’est pas appelable
Comment réparer : TypeError : l’objet ‘numpy.float64’ n’est pas appelable
Comment réparer : erreur de type : chaîne attendue ou objet de type octets