Comment sélectionner des lignes de trames de données par nom à l’aide de dplyr

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour sélectionner les lignes d’un bloc de données par nom à l’aide de dplyr :

library(dplyr)

#select rows by name
df %>%
  filter(row.names(df) %in% c('name1', 'name2', 'name3'))

L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple : sélectionner des lignes par nom à l’aide de dplyr

Supposons que nous ayons le bloc de données suivant dans R :

#create data frame
df <- data.frame(points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))

#set row names
row.names(df) <- c('Mavs', 'Hawks', 'Cavs', 'Lakers', 'Heat')

#view data frame
df

       points assists rebounds
Mavs       99      33       30
Hawks      90      28       28
Cavs       86      31       24
Lakers     88      39       24
Heat       95      34       28

Nous pouvons utiliser le code suivant pour sélectionner les lignes dont le nom de ligne est égal à Hawks, Cavs ou Heat :

library(dplyr)

#select specific rows by name
df %>%
  filter(row.names(df) %in% c('Hawks', 'Cavs', 'Heat'))

      points assists rebounds
Hawks     90      28       28
Cavs      86      31       24
Heat      95      34       28

Notez que dplyr renvoie uniquement les lignes dont les noms sont dans le vecteur que nous avons fourni à la fonction filter() .

Notez également que vous pouvez utiliser un point d’exclamation ( ! ) pour sélectionner toutes les lignes dont les noms ne sont pas dans un vecteur :

library(dplyr)

#select rows that do not have Hawks, Cavs, or Heat in the row name
df %>%
  filter(!(row.names(df) %in% c('Hawks', 'Cavs', 'Heat')))

       points assists rebounds
Mavs       99      33       30
Lakers     88      39       24

Notez que dplyr renvoie uniquement les lignes dont les noms ne figurent pas dans le vecteur que nous avons fourni à la fonction filter() .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :

Comment filtrer les valeurs uniques à l’aide de dplyr
Comment filtrer selon plusieurs conditions à l’aide de dplyr
Comment compter le nombre d’occurrences dans les colonnes de R