Comment supprimer des éléments spécifiques du tableau NumPy

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour supprimer des éléments spécifiques d’un tableau NumPy :

Méthode 1 : supprimer les éléments égaux à une valeur spécifique

#remove elements whose value is equal to 12
new_array = np.delete(original_array, np.where(original_array == 12))

Méthode 2 : supprimer les éléments égaux à une certaine valeur dans la liste

#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12
new_array = np.setdiff1d(original_array, [2, 5, 12])

Méthode 3 : supprimer des éléments en fonction de la position de l’index

#remove elements in index positions 0 and 6
new_array = np.delete(original_array, [0, 6])

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode dans la pratique.

Exemple 1 : Supprimer les éléments égaux à une valeur spécifique

Le code suivant montre comment supprimer tous les éléments d’un tableau NumPy dont la valeur est égale à 12 :

import numpy as np

#define original array of values
original_array = np.array([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])

#remove elements whose value is equal to 12
new_array = np.delete(original_array, np.where(original_array == 12))

#view new array
print(new_array)

[1 2 2 4 5 7 9]

Notez que les deux éléments du tableau qui étaient égaux à 12 ont été supprimés.

Exemple 2 : supprimer les éléments égaux à une certaine valeur dans la liste

Le code suivant montre comment supprimer tous les éléments d’un tableau NumPy dont les valeurs sont égales à 2, 5 ou 12 :

import numpy as np

#define original array of values
original_array = np.array([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])

#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12
new_array = np.setdiff1d(original_array, [2, 5, 12])

#view new array
print(new_array)

[1 4 7 9]

Notez que tous les éléments dont la valeur était 2, 5 ou 12 ont été supprimés.

Exemple 3 : Supprimer des éléments en fonction de la position de l’index

Le code suivant montre comment supprimer les éléments aux positions d’index 0 et 6 d’un tableau NumPy :

import numpy as np

#define original array of values
original_array = np.array([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])

#remove elements in index positions 0 and 6
new_array = np.delete(original_array, [0, 6])

#view new array
print(new_array)

[ 2  2  4  5  7 12 12]

Notez que les éléments en position d’index 0 (avec la valeur de 1) et en position d’index 6 (avec la valeur de 9) ont tous deux été supprimés du tableau NumPy.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes en Python :

Comment remplir un tableau NumPy avec des valeurs
Comment remplacer des éléments dans un tableau NumPy
Comment obtenir une ligne spécifique à partir d’un tableau NumPy