Comment tracer un sous-ensemble d’un bloc de données dans R
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour tracer un sous-ensemble d’un bloc de données dans R :
Méthode 1 : tracer un sous-ensemble de trame de données en fonction d’une condition
#plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 with(df[df$var3 < 15,], plot(var1, var2))
Méthode 2 : tracer un sous-ensemble de trame de données en fonction de plusieurs conditions
#plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 and var4 is greater than 3 with(df[(df$var3 < 15) & (df$var4 > 3),], plot(var1, var2))
Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le bloc de données suivant :
#create data frame df <- data.frame(A=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8), B=c(3, 6, 9, 12, 15, 14, 10), C=c(10, 12, 14, 14, 17, 19, 20), D=c(5, 7, 4, 3, 3, 2, 1)) #view data frame df A B C D 1 1 3 10 5 2 3 6 12 7 3 3 9 14 4 4 4 12 14 3 5 5 15 17 3 6 7 14 19 2 7 8 10 20 1
Exemple 1 : tracer un sous-ensemble de trame de données en fonction d’une condition
Le code suivant montre comment créer un nuage de points de la variable A par rapport à la variable B où la variable C est inférieure à 15 :
#plot A vs. B where C is less than 15 with(df[df$C < 15,], plot(A, B))
Notez que seules les lignes du bloc de données où la variable C est inférieure à 15 sont affichées dans le tracé.
Exemple 2 : tracer un sous-ensemble de trame de données en fonction de plusieurs conditions
Le code suivant montre comment créer un nuage de points de la variable A par rapport à la variable B où la variable C est inférieure à 15 et la variable D est supérieure à 3 :
#plot A vs. B where C is less than 15 and D is greater than 3 with(df[(df$C< 15) & (df$D> 3),], plot(A, B))
Notez que seules les lignes du bloc de données où la variable C est inférieure à 15 et la variable D est supérieure à 3 sont affichées dans le graphique.
Connexe : Comment utiliser les fonctions with() et inside() dans R
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans R :
Comment créer des nuages de points par groupe dans R
Comment créer une matrice de nuages de points dans R