Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Pandas : Comment déplacer une colonne devant le DataFrame



Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour déplacer les colonnes vers l’avant d’un DataFrame pandas :

Méthode 1 : déplacer une colonne vers l’avant

df = df[['my_col'] + [x for x in df.columns if x != 'my_col']]

Méthode 2 : déplacer plusieurs colonnes vers l’avant

cols_to_move = ['my_col1', 'my_col2']

df = df[cols_to_move + [x for x in df.columns if x not in cols_to_move]]

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print(df)

  team  points  assists  rebounds
0    A      18        5        11
1    B      22        7         8
2    C      19        7        10
3    D      14        9         6
4    E      14       12         6
5    F      11        9         5
6    G      20        9         9
7    H      28        4        12

Exemple 1 : déplacer une colonne vers l’avant

Le code suivant montre comment déplacer la colonne « assistes » vers l’avant du DataFrame :

#move 'assists' column to front
df = df[['assists'] + [x for x in df.columns if x != 'assists']]

#view updated DataFrame
print(df)
   assists team  points  rebounds
0        5    A      18        11
1        7    B      22         8
2        7    C      19        10
3        9    D      14         6
4       12    E      14         6
5        9    F      11         5
6        9    G      20         9
7        4    H      28        12

La colonne « assistance » a été déplacée vers l’avant du DataFrame et toutes les autres colonnes sont restées dans le même ordre.

Exemple 2 : déplacer plusieurs colonnes vers l’avant

Le code suivant montre comment déplacer les colonnes « points » et « rebonds » vers l’avant du DataFrame :

#define columns to move to front
cols_to_move = ['points', 'rebounds']

#move columns to front
df = df[cols_to_move + [x for x in df.columns if x not in cols_to_move]]

#view updated DataFrame
print(df)

   points  rebounds team  assists
0      18        11    A        5
1      22         8    B        7
2      19        10    C        7
3      14         6    D        9
4      14         6    E       12
5      11         5    F        9
6      20         9    G        9
7      28        12    H        4

Les colonnes « points » et « rebonds » ont toutes deux été déplacées vers l’avant du DataFrame.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans les pandas :

Comment insérer une colonne dans un DataFrame Pandas
Comment supprimer la colonne d’index dans Pandas
Comment combiner deux colonnes dans Pandas

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *