Ajustement de courbe dans Google Sheets (avec exemples)
Souvent, vous souhaiterez peut-être trouver l’équation qui correspond le mieux à une courbe pour un ensemble de données dans Google Sheets.
Heureusement, cela est assez simple à faire en utilisant la fonction Trendline de Google Sheets.
Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la façon d’ajuster une équation à une courbe dans Google Sheets.
Étape 1 : Créer les données
Tout d’abord, créons un faux ensemble de données avec lequel travailler :
Étape 2 : Créer un nuage de points
Créons ensuite un nuage de points pour visualiser l’ensemble de données.
Mettez en surbrillance les cellules A2:B16 , puis cliquez sur l’onglet Insertion , puis sur Graphique :
Par défaut, Google Sheets insérera un graphique linéaire.
Cependant, nous pouvons facilement changer cela en nuage de points.
Dans le panneau Éditeur de graphique qui apparaît sur le côté droit de l’écran, cliquez sur la flèche déroulante à côté de Type de graphique et choisissez Diagramme à nuages de points :
Le nuage de points suivant apparaîtra :
Étape 3 : ajouter une ligne de tendance
Dans le panneau de l’éditeur de graphique , cliquez sur l’onglet Personnaliser . Cliquez ensuite sur l’option déroulante Série . Cochez ensuite la case à côté de Trendline .
Cochez ensuite la case en dessous qui dit Show R 2 .
La ligne de tendance linéaire suivante sera automatiquement ajoutée au tracé :
Le R au carré nous indique le pourcentage de variation de la variable de réponse qui peut être expliqué par les variables prédictives.
Le R au carré pour cette courbe particulière est de 0,363 .
Connexes : Qu’est-ce qu’une bonne valeur R au carré ?
Étape 4 : Choisissez la meilleure ligne de tendance
D’après le graphique ci-dessus, il est clair que la ligne de tendance linéaire ne parvient pas à capturer le comportement des données.
Au lieu de cela, nous pouvons choisir d’ajuster une courbe polynomiale.
Pour ce faire, cliquez sur la flèche déroulante sous Type et choisissez Polynomial .
Cliquez ensuite sur la flèche déroulante sous Degré polynomial et choisissez 4 .
Enfin, cliquez sur la flèche déroulante sous Étiquette et cliquez sur Utiliser l’équation :
Il en résulte la courbe suivante :
L’équation de la courbe est la suivante :
y = -0,0192x 4 + 0,7081x 3 – 8,3649x 2 + 35,823x – 26,516
Le R au carré pour cette courbe particulière est de 0,971 .
Ce R au carré est considérablement plus élevé que celui de la ligne de tendance précédente, ce qui indique qu’il correspond beaucoup plus étroitement à l’ensemble de données.
Nous pouvons également utiliser cette équation de la courbe pour prédire la valeur de la variable de réponse en fonction de la variable prédictive.
Par exemple si x = 4 alors nous prédirions que y = 23,34 :
y = -0,0192(4) 4 + 0,7081(4) 3 – 8,3649(4) 2 + 35,823(4) – 26,516 = 23,34
Remarque : Vous devrez peut-être jouer avec la valeur du degré polynomial jusqu’à ce que vous trouviez une courbe qui semble bien s’adapter aux données sans surajustement .
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tâches courantes dans Google Sheets :
Comment effectuer une régression linéaire dans Google Sheets
Comment trouver une ligne la mieux adaptée dans Google Sheets
Comment créer une prévision dans Google Sheets
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus