Comment calculer le coefficient de Gini dans Excel (avec exemple)

Nommé d’après le statisticien italien Corrado Gini , le coefficient de Gini est un moyen de mesurer la répartition des revenus d’une population.

La valeur du coefficient de Gini varie de 0 à 1, où des valeurs plus élevées représentent une plus grande inégalité des revenus et où :

• 0 représente une parfaite égalité des revenus (tout le monde a le même revenu)
• 1 représente une inégalité parfaite des revenus (un individu possède tous les revenus)

Vous pouvez trouver une liste des coefficients de Gini par pays ici .

L’exemple étape par étape suivant montre comment calculer un coefficient de Gini dans Excel.

Étape 1 : Saisissez les données

Tout d’abord, nous devons saisir des valeurs pour deux colonnes : le % de population cumulé et le % de revenu cumulé des individus dans un certain pays :

Voici comment interpréter les valeurs :

• Les 20 % des individus les plus pauvres de ce pays représentent 10 % du revenu total.
• Les 50 % des individus les plus pauvres de ce pays représentent 31 % du revenu total.
• Les 60 % des individus les plus pauvres de ce pays représentent 40 % du revenu total.
• 100 % des individus dans ce pays représentent 100 % du revenu total.

Étape 2 : Calculer les aires sous la courbe de Lorenz

Ensuite, nous devons calculer les zones individuelles sous la courbe de Lorenz , qui est une courbe que nous utilisons pour visualiser la répartition des revenus dans un pays.

Dans notre exemple, nous allons taper la formule suivante dans la cellule C3 :

=(A3-A2)*(B3+B2)*0.5

Nous allons ensuite copier et coller cette formule dans chaque cellule restante de la colonne C :

Étape 3 : Calculer le coefficient de Gini

Enfin, nous pouvons taper la formule suivante dans la cellule D2 pour calculer le coefficient de Gini pour cette population :

=1-2*SUM(C3:C6)

La capture d’écran suivante montre comment utiliser cette formule en pratique :

Le coefficient de Gini pour cette population s’avère être de 0,226 .

Il s’agit d’un exemple extrêmement simple de la façon de calculer un coefficient de Gini, mais vous pouvez utiliser exactement ces mêmes formules pour calculer un coefficient de Gini pour un ensemble de données beaucoup plus vaste.