Comment ajouter plusieurs colonnes au Pandas DataFrame

Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour ajouter plusieurs colonnes à un DataFrame pandas :

Méthode 1 : ajouter plusieurs colonnes contenant chacune une valeur

df[['new1', 'new2', 'new3']] = pd.DataFrame([[4, 'hey', np.nan]], index=df.index)

Méthode 2 : ajouter plusieurs colonnes contenant chacune plusieurs valeurs

df['new1'] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df['new2'] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df['new3'] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode avec le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team	points	assists
0	A	18	5
1	B	22	7
2	C	19	7
3	D	14	9
4	E	14	12
5	F	11	9

Méthode 1 : ajouter plusieurs colonnes contenant chacune une valeur

Le code suivant montre comment ajouter trois nouvelles colonnes au DataFrame pandas dans lequel chaque nouvelle colonne ne contient qu’une seule valeur :

#add three new columns to DataFrame
df[['new1', 'new2', 'new3']] = pd.DataFrame([[4, 'hey', np.nan]], index=df.index)

#view updated DataFrame
df

        team	points	assists	new1	new2	new3
0	A	18	5	4	hey	NaN
1	B	22	7	4	hey	NaN
2	C	19	7	4	hey	NaN
3	D	14	9	4	hey	NaN
4	E	14	12	4	hey	NaN
5	F	11	9	4	hey	NaN

Notez que trois nouvelles colonnes – new1 , new2 et new3 – ont été ajoutées au DataFrame.

Notez également que chaque nouvelle colonne ne contient qu’une seule valeur spécifique.

Méthode 2 : ajouter plusieurs colonnes contenant chacune plusieurs valeurs

Le code suivant montre comment ajouter trois nouvelles colonnes au DataFrame pandas dans lequel chaque nouvelle colonne contient plusieurs valeurs :

#add three new columns to DataFrame
df['new1'] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df['new2'] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df['new3'] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team	points	assists	new1	new2	new3
0	A	18	5	1	hi	12
1	B	22	7	5	hey	4
2	C	19	7	5	hey	4
3	D	14	9	4	hey	3
4	E	14	12	3	hello	6
5	F	11	9	6	yo	7

Notez que trois nouvelles colonnes – new1 , new2 et new3 – ont été ajoutées au DataFrame.

Notez également que chaque nouvelle colonne contient plusieurs valeurs.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans les pandas :

Comment trier par plusieurs colonnes dans Pandas
Comment vérifier si une colonne existe dans Pandas
Comment renommer des colonnes dans Pandas