Comment diviser une trame de données dans R (avec exemples)

Vous pouvez utiliser l’une des trois méthodes suivantes pour diviser un bloc de données en plusieurs blocs de données plus petits dans R :

Méthode 1 : diviser manuellement le bloc de données en fonction des valeurs de ligne

#define first n rows to include in first data frame
n <- 4

#split data frame into two smaller data frames
df1 <- df[row.names(df) %in% 1:n, ]
df2 <- df[row.names(df) %in% (n+1):nrow(df), ]

Méthode 2 : diviser la trame de données en n trames de données de taille égale

#define number of data frames to split into
n <- 3

#split data frame into n equal-sized data frames
split(df, factor(sort(rank(row.names(df))%%n)))

Méthode 3 : diviser le bloc de données en fonction de la valeur de la colonne

#split data frame based on particular column value
df1 <- df[df$column_name == 0, ]
df2 <- df[df$column_name != 0, ]

Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque méthode en pratique avec le bloc de données suivant :

#create data frame
df <- data.frame(ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12),
                 sales=c(7, 8, 8, 7, 9, 7, 8, 9, 3, 3, 14, 10),
                 leads=c(0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0))

#view data frame
df

   ID sales leads
1   1     7     0
2   2     8     0
3   3     8     1
4   4     7     1
5   5     9     0
6   6     7     1
7   7     8     1
8   8     9     0
9   9     3     1
10 10     3     0
11 11    14     1
12 12    10     0

Méthode 1 : diviser manuellement le bloc de données en fonction des valeurs de ligne

Le code suivant montre comment diviser un bloc de données en deux blocs de données plus petits, le premier contenant les lignes 1 à 4 et le second contenant les lignes 5 à la dernière ligne :

#define row to split on
n <- 4

#split into two data frames
df1 <- df[row.names(df) %in% 1:n, ]
df2 <- df[row.names(df) %in% (n+1):nrow(df), ]

#view resulting data frames
df1

  ID sales leads
1  1     7     0
2  2     8     0
3  3     8     1
4  4     7     1

df2

   ID sales leads
5   5     9     0
6   6     7     1
7   7     8     1
8   8     9     0
9   9     3     1
10 10     3     0
11 11    14     1
12 12    10     0

Méthode 2 : diviser la trame de données en n trames de données de taille égale

Le code suivant montre comment diviser une trame de données en n trames de données de taille égale :

#define number of data frames to split into
n <- 3

#split data frame into n equal-sized data frames
split(df, factor(sort(rank(row.names(df))%%n)))

$`0`
  ID sales leads
1  1     7     0
2  2     8     0
3  3     8     1
4  4     7     1

$`1`
  ID sales leads
5  5     9     0
6  6     7     1
7  7     8     1
8  8     9     0

$`2`
   ID sales leads
9   9     3     1
10 10     3     0
11 11    14     1
12 12    10     0

Le résultat est trois trames de données de taille égale.

Méthode 3 : diviser le bloc de données en fonction de la valeur de la colonne

Le code suivant montre comment diviser un bloc de données en deux blocs de données en fonction de la valeur d’une colonne spécifique :

#split data frame based on particular column value
df1 <- df[df$leads == 0, ]
df2 <- df[df$leads != 0, ]

#view resulting data frames
df1

   ID sales leads
1   1     7     0
2   2     8     0
5   5     9     0
8   8     9     0
10 10     3     0
12 12    10     0

df2

   ID sales leads
3   3     8     1
4   4     7     1
6   6     7     1
7   7     8     1
9   9     3     1
11 11    14     1

Notez que df1 contient toutes les lignes où « leads » était égal à zéro dans le bloc de données d’origine et que df2 contient toutes les lignes où « leads » était égal à un dans le bloc de données d’origine.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes dans R :

Comment fusionner plusieurs trames de données dans R
Comment empiler des colonnes de blocs de données dans R
Comment ajouter une colonne au bloc de données en fonction d’autres colonnes dans R