Comment réparer : ne peut utiliser que l’accesseur .str avec des valeurs de chaîne

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est :

AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

Cette erreur se produit généralement lorsque vous tentez de remplacer un modèle dans une colonne de chaîne d’un DataFrame pandas, mais que la colonne avec laquelle vous travaillez n’est pas réellement une chaîne.

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'points': [6.5, 7.8, 8.0, 9.0, 7.5, 3.4, 6.6, 6.8],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team	points	assists	rebounds
0	A	6.5	5	11
1	A	7.8	7	8
2	A	8.0	7	10
3	A	9.0	9	6
4	B	7.5	12	6
5	B	3.4	9	5
6	B	6.6	9	9
7	B	6.8	4	12

Supposons maintenant que nous essayions de remplacer chaque décimale de la colonne « points » par un espace :

#attempt to replace decimal in "points" column with a blank
df['points'] = df['points'].str.replace('.', '')

AttributeError: Can only use .str accessor with string values! 

Nous recevons une erreur car la colonne « points » n’est pas une colonne de chaîne.

Comment réparer l’erreur

Le moyen le plus simple de contourner cette erreur est d’utiliser la fonction .astype(str) avant de tenter de remplacer des valeurs dans la colonne « points » :

#replace decimal in "points" column with a blank
df['points'] = df['points'].astype(str).str.replace('.', '')

#view updated DataFrame
df

	team	points	assists	rebounds
0	A	65	5	11
1	A	78	7	8
2	A	80	7	10
3	A	90	9	6
4	B	75	12	6
5	B	34	9	5
6	B	66	9	9
7	B	68	4	12

Notez que chaque décimale de la colonne « points » a été remplacée et nous ne recevons aucune erreur puisque nous avons utilisé la fonction .astype(str) avant d’essayer de remplacer les valeurs de la colonne « points ».

Remarque : Vous pouvez trouver la documentation complète de la fonction replace() ici .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes