10 exemples de variables aléatoires dans la vie réelle

Une variable aléatoire est une variable dont les valeurs possibles sont le résultat d’un processus aléatoire.

Il existe deux types de variables aléatoires :

• Discret : ne peut prendre qu’un nombre dénombrable de valeurs distinctes comme 0, 1, 2, 3, 50, 100, etc.
• Continu : Peut prendre un nombre infini de valeurs possibles comme 0,03, 1,2374553, etc.

Dans cet article, nous partageons 10 exemples de variables aléatoires dans différentes situations réelles.

Exemple 1 : Nombre d’articles vendus (discrets)

Un exemple de variable aléatoire discrète est le nombre d’articles vendus dans un magasin un certain jour.

À l’aide de données de ventes historiques, un magasin pourrait créer une distribution de probabilité indiquant la probabilité qu’il vende un certain nombre d’articles au cours d’une journée.

Par exemple:

La probabilité qu’ils vendent 0 article est de 0,004, la probabilité qu’ils vendent 1 article est de 0,023, etc.

Exemple 2 : Nombre de clients (discrets)

Un autre exemple de variable aléatoire discrète est le nombre de clients qui entrent dans un magasin un jour donné.

À l’aide de données historiques, un magasin pourrait créer une distribution de probabilité indiquant la probabilité qu’un certain nombre de clients entrent dans le magasin.

Par exemple:

Exemple 3 : Nombre de produits défectueux (discrets)

Un autre exemple de variable aléatoire discrète est le nombre de produits défectueux fabriqués par lot par une certaine usine de fabrication.

À l’aide de données historiques sur les produits défectueux, une usine pourrait créer une distribution de probabilité indiquant la probabilité qu’un certain nombre de produits soient défectueux dans un lot donné.

Par exemple:

Exemple 4 : Nombre d’accidents de la route (discrets)

Un autre exemple de variable aléatoire discrète est le nombre d’accidents de la route survenant dans une ville spécifique un jour donné.

À l’aide de données historiques, un service de police pourrait créer une distribution de probabilité indiquant la probabilité qu’un certain nombre d’accidents se produisent un jour donné.

Par exemple:

Exemple 5 : Nombre de circuits (discrets)

Un autre exemple de variable aléatoire discrète est le nombre de circuits réussis par une certaine équipe de baseball au cours d’un match.

À l’aide de données historiques, les analystes sportifs pourraient créer une distribution de probabilité montrant la probabilité qu’une équipe réussisse un certain nombre de circuits au cours d’un match donné.

Par exemple:

Exemple 6 : Temps de marathon (continu)

Un exemple de variable aléatoire continue est le temps de marathon d’un coureur donné.

Ceci est un exemple de variable aléatoire continue car elle peut prendre un nombre infini de valeurs.

Par exemple, un coureur peut terminer le marathon en 3 heures 20 minutes 12,0003433 secondes. Ou bien ils peuvent terminer le marathon en 4 heures 6 minutes 2,28889 secondes, etc.

Dans ce scénario, nous pourrions utiliser les temps de marathon historiques pour créer une distribution de probabilité qui nous indique la probabilité qu’un coureur donné termine entre un certain intervalle de temps.

Exemple 7 : Taux d’intérêt (continu)

Un autre exemple de variable aléatoire continue est le taux d’intérêt des prêts dans un certain pays.

Il s’agit d’une variable aléatoire continue car elle peut prendre un nombre infini de valeurs. Par exemple, un prêt pourrait avoir un taux d’intérêt de 3,5%, 3,765555%, 4,00095%, etc.

Dans ce scénario, nous pourrions utiliser les taux d’intérêt historiques pour créer une distribution de probabilité qui nous indique la probabilité qu’un prêt ait un taux d’intérêt dans un certain intervalle.

Exemple 8 : Poids de l’animal (continu)

Un autre exemple de variable aléatoire continue est le poids d’un certain animal comme un chien.

Il s’agit d’une variable aléatoire continue car elle peut prendre un nombre infini de valeurs. Par exemple, un chien peut peser 30,333 livres, 50,340999 livres, 60,5 livres, etc.

Dans ce cas, nous pourrions collecter des données sur le poids des chiens et créer une distribution de probabilité qui nous indique la probabilité qu’un chien sélectionné au hasard pèse entre deux poids différents.

Exemple 9 : Hauteur de la plante (continue)

Un autre exemple de variable aléatoire continue est la hauteur d’une certaine espèce de plante.

Il s’agit d’une variable aléatoire continue car elle peut prendre un nombre infini de valeurs. Par exemple, une plante peut avoir une hauteur de 6,5555 pouces, 8,95 pouces, 12,32426 pouces, etc.

Dans ce cas, nous pourrions collecter des données sur la hauteur de cette espèce de plante et créer une distribution de probabilité qui nous indique la probabilité qu’une plante sélectionnée au hasard ait une hauteur comprise entre deux valeurs différentes.

Exemple 10 : Distance parcourue (continue)

Un autre exemple de variable aléatoire continue est la distance parcourue par un certain loup pendant la saison de migration.

Il s’agit d’une variable aléatoire continue car elle peut prendre un nombre infini de valeurs. Par exemple, un loup peut parcourir 40,335 milles, 80,5322 milles, 105,59 milles, etc.

Dans ce scénario, nous pourrions collecter des données sur la distance parcourue par les loups et créer une distribution de probabilité qui nous indique la probabilité qu’un loup sélectionné au hasard parcoure un certain intervalle de distance.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur les variables dans les statistiques :

Introduction aux variables aléatoires
Que sont les variables aléatoires iid ?
Que sont les niveaux d’une variable indépendante ?