L’âge est-il considéré comme une variable qualitative ou quantitative ?

En statistiques, il existe deux types de variables :

Variables quantitatives : variables qui représentent une quantité mesurable. Les exemples comprennent:

• Pieds carrés
• Hauteur
• Poids
• Taille de la population

Variables qualitatives : variables qui prennent des noms ou des étiquettes et entrent dans des catégories. Les exemples comprennent:

• Couleur des yeux
• Genre
• État civil
• Race de chien

Une question que les étudiants se posent souvent est la suivante :

L’âge est-il considéré comme une variable qualitative ou quantitative ?

La réponse courte :

L’âge est une variable quantitative car il représente une quantité mesurable.

Par exemple, si quelqu’un a 35 ans, nous savons qu’il a 5 ans de plus qu’une personne de 30 ans mais 5 ans de moins qu’une personne de 40 ans.

Nous ne pourrions pas dire la même chose à propos d’une variable qualitative telle que « la couleur des yeux », car cela n’a pas de sens de comparer les yeux « bleus », « verts » et « bruns » en termes numériques.

De plus, puisque l’âge est une variable quantitative, cela signifie que nous pouvons calculer des statistiques récapitulatives, telles que :

• Mesures de tendance centrale comme la moyenne, la médiane et le mode.
• Mesures de dispersion telles que l’intervalle, l’intervalle interquartile et l’écart type.

Par exemple, si nous disposons d’un ensemble de données contenant l’âge de 100 individus, nous pourrions calculer l’âge moyen, l’âge médian, la plage d’âge, etc.

Nous ne pourrions pas faire de même pour les variables qualitatives.

Quand l’âge n’est-il pas une variable quantitative ?

Le seul scénario dans lequel l’âge ne serait pas considéré comme une variable quantitative est celui où nous utilisons des tranches d’âge.

Dans ce scénario, l’âge serait une variable qualitative car les âges pourraient être regroupés en catégories.

Par exemple, supposons qu’un économiste souhaite étudier la relation entre le revenu annuel et l’âge et qu’il envoie une enquête à 1 000 personnes et leur demande d’indiquer leur tranche d’âge comme l’une des suivantes :

• Moins de 18 ans
• 18 à 35
• 35 à 52
• 53 à 70
• Plus de 70

Dans ce scénario, l’âge serait considéré comme une variable qualitative car chaque individu appartiendrait à une certaine catégorie d’âge plutôt qu’à une valeur d’âge numérique spécifique.

Dans ce scénario, nous ne pourrions pas calculer de statistiques récapitulatives telles que la moyenne et la médiane, car nous ne connaissons pas réellement l’âge spécifique de chaque individu.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants offrent des informations supplémentaires sur les types de variables :

Variables qualitatives et quantitatives : quelle est la différence ?
Niveaux de mesure : nominal, ordinal, intervalle et rapport