Comment créer des sous-parcelles dans Seaborn (avec exemples)
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour créer des sous-tracés dans la bibliothèque de visualisation de données Seaborn en Python :
#define dimensions of subplots (rows, columns)
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
#create chart in each subplot
sns.boxplot(data=df, x='team', y='points', ax=axes[0,0])
sns.boxplot(data=df, x='team', y='assists', ax=axes[0,1])
...
L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.
Exemple : création de sous-parcelles dans Seaborn
Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :
import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], 'points': [19, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], 'assists': [13, 15, 11, 8, 6, 8, 11, 14], 'rebounds': [11, 7, 8, 12, 13, 7, 6, 8], 'blocks': [1, 2, 2, 3, 5, 4, 3, 3]}) #view DataFrame print(df) team points assists rebounds blocks 0 A 19 13 11 1 1 A 12 15 7 2 2 A 15 11 8 2 3 A 14 8 12 3 4 B 19 6 13 5 5 B 23 8 7 4 6 B 25 11 6 3 7 B 29 14 8 3
Le code suivant montre comment définir une région de traçage avec deux lignes et deux colonnes et créer un boxplot dans chaque sous-tracé pour chacune des quatre variables numériques du DataFrame :
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn plotting aesthetics as default sns.set() #define plotting region (2 rows, 2 columns) fig, axes = plt.subplots(2, 2) #create boxplot in each subplot sns.boxplot(data=df, x='team', y='points', ax=axes[0,0]) sns.boxplot(data=df, x='team', y='assists', ax=axes[0,1]) sns.boxplot(data=df, x='team', y='rebounds', ax=axes[1,0]) sns.boxplot(data=df, x='team', y='blocks', ax=axes[1,1])
Dans cet exemple, nous avons créé une région de traçage avec deux lignes et deux colonnes et rempli chaque sous-tracé de boîtes à moustaches.
Cependant, nous pouvons utiliser une syntaxe similaire pour créer une région de traçage avec des dimensions différentes et remplir les sous-tracés avec des graphiques différents.
Par exemple, le code suivant montre comment créer une région de traçage avec une ligne et deux colonnes et remplir chaque tracé avec un tracé en violon :
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #set seaborn plotting aesthetics as default sns.set() #define plotting region (1 row, 2 columns) fig, axes = plt.subplots(1, 2) #create boxplot in each subplot sns.violinplot(data=df, x='team', y='points', ax=axes[0]) sns.violinplot(data=df, x='team', y='assists', ax=axes[1])
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans seaborn :
Comment ajouter un titre aux parcelles Seaborn
Comment enregistrer le tracé Seaborn dans un fichier
Comment changer la position d’une légende dans Seaborn