Comment réparer dans Pandas : TypeError : aucune donnée numérique à tracer

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est :

TypeError: no numeric data to plot

Cette erreur se produit lorsque vous tentez de tracer des valeurs à partir d’un DataFrame pandas, mais qu’il n’y a aucune valeur numérique à tracer.

Cette erreur se produit généralement lorsque vous pensez qu’une certaine colonne du DataFrame est numérique, mais qu’il s’avère qu’il s’agit d’un type de données différent.

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   'points': ['5', '7', '7', '9', '12'],
                   'rebounds': ['11', '8', '10', '6', '6'],
                   'blocks': ['4', '7', '7', '6', '5']})

#view DataFrame
df

	team	points	rebounds blocks
0	A	5	11	 4
1	A	7	8	 7
2	B	7	10	 7
3	B	9	6	 6
4	B	12	6	 5

Supposons maintenant que nous essayions de créer un tracé linéaire pour les trois variables que nous pensons être numériques : points, rebonds et blocs :

#attempt to create line plot for points, rebounds, and blocks
df[['points', 'rebounds', 'blocks']].plot()

ValueError: no numeric data to plot

Nous recevons une erreur car aucune de ces colonnes n’est réellement numérique.

Comment réparer l’erreur

Nous pouvons utiliser la fonction dtypes pour voir à quel type de données appartient chaque colonne dans notre DataFrame :

#display data type of each column in DataFrame
df.dtypes

team        object
points      object
rebounds    object
blocks      object
dtype: object

Nous pouvons voir qu’aucune des colonnes du DataFrame n’est numérique.

Nous pouvons utiliser la fonction .astype() pour convertir des colonnes spécifiques en valeurs numériques :

#convert points, rebounds, and blocks columns to numeric
df['points']=df['points'].astype(float)
df['rebounds']=df['rebounds'].astype(float)
df['blocks']=df['blocks'].astype(float)

On peut alors réutiliser la fonction plot() :

#create line plot for points, rebounds, and blocks
df[['points', 'rebounds', 'blocks']].plot()

Nous sommes en mesure de créer avec succès un tracé linéaire pour les points, les rebonds et les blocs car chaque variable est désormais numérique.

Nous pouvons le vérifier en utilisant à nouveau la fonction dtypes :

#display data type of each column in DataFrame
df.dtypes

team         object
points      float64
rebounds    float64
blocks      float64
dtype: object

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes