Comment calculer l’échantillon & Variation de la population dans Excel
La variance est un moyen de mesurer la répartition des valeurs dans un ensemble de données.
La formule pour calculer la variance de la population est la suivante :
σ 2 = Σ (x je – μ) 2 / N
où:
- Σ : Un symbole qui signifie « somme »
- μ : Moyenne de la population
- x i : Le i ème élément de la population
- N : Taille de la population
La formule pour calculer la variance de l’échantillon est la suivante :
s 2 = Σ (x je – x ) 2 / (n-1)
où:
- x : moyenne de l’échantillon
- x i : Le i ème élément de l’échantillon
- n : Taille de l’échantillon
Nous pouvons utiliser les formules VAR.S() et VAR.P() dans Excel pour calculer rapidement la variance de l’échantillon et la variance de la population (respectivement) pour un ensemble de données donné.
Les exemples suivants montrent comment utiliser chaque fonction dans la pratique.
Exemple 1 : Calcul de la variance de l’échantillon dans Excel
La capture d’écran suivante montre comment utiliser la fonction VAR.S() pour calculer la variance d’échantillon des valeurs de la colonne A :
La variance de l’échantillon s’avère être de 35,2079 .
Exemple 2 : Calcul de la variance de la population dans Excel
La capture d’écran suivante montre comment utiliser la fonction VAR.P() pour calculer la variance de population des valeurs de la colonne A :
La variance de la population s’avère être de 33,4475 .
Notes sur le calcul de la variance de l’échantillon et de la population
Gardez à l’esprit les éléments suivants lors du calcul de la variance de l’échantillon et de la population :
- Vous devez calculer la variance de la population lorsque l’ensemble de données avec lequel vous travaillez représente une population entière, c’est-à-dire chaque valeur qui vous intéresse.
- Vous devez calculer la variance de l’échantillon lorsque l’ensemble de données avec lequel vous travaillez représente un échantillon prélevé sur une population d’intérêt plus large.
- La variance de l’échantillon d’un ensemble de données sera toujours plus grande que la variance de la population pour le même ensemble de données car il y a plus d’incertitude lors du calcul de la variance de l’échantillon, donc notre estimation de la variance sera plus grande.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment calculer d’autres mesures de propagation dans Excel :
Comment calculer l’intervalle interquartile (IQR) dans Excel
Comment calculer l’écart type pondéré dans Excel
Comment calculer le coefficient de variation dans Excel
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus