Comment ajuster le nombre de ticks dans les tracés Seaborn

Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour spécifier les positions et les étiquettes des graduations d’axe sur les tracés marins :

#specify x-axis tick positions and labels
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])

#specify y-axis tick positions and labels
plt.yticks([4, 5, 6], ['D', 'E', 'F'])

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Définir les positions des graduations de l’axe

Le code suivant montre comment créer un nuage de points simple à l’aide de seaborn :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#create scatterplot
sns.scatterplot(data=df, x='var1', y='var2')

Par défaut, Seaborn choisit un nombre optimal de ticks à afficher sur les axes X et Y.

Cependant, nous pouvons utiliser le code suivant pour préciser le nombre de ticks et leurs positions exactes sur chaque axe :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#create scatterplot
sns.scatterplot(data=df, x='var1', y='var2')

#specify positions of ticks on x-axis and y-axis
plt.xticks([15, 20, 25])
plt.yticks([4, 8, 12])

Exemple 2 : Définir les positions et les étiquettes des graduations des axes

Le code suivant montre comment créer un nuage de points et spécifier à la fois les positions des graduations des axes et les étiquettes des graduations :

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'var1': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'var2': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#create scatterplot
sns.scatterplot(data=df, x='var1', y='var2')

#specify positions of ticks on x-axis and y-axis
plt.xticks([15, 20, 25], ['A', 'B', 'C'])
plt.yticks([4, 8, 12], ['Low', 'Medium', 'High'])

Remarque : reportez-vous à cet article pour voir comment modifier uniquement les étiquettes des axes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans seaborn :

Comment ajuster la taille de la figure d’un tracé Seaborn
Comment ajouter un titre aux parcelles Seaborn
Comment enregistrer le tracé Seaborn dans un fichier