Comment ajouter des colonnes au bloc de données dans R à l’aide de dplyr
Vous pouvez utiliser la fonction mutate() du package dplyr pour ajouter une ou plusieurs colonnes à un bloc de données dans R.
Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante :
Méthode 1 : ajouter une colonne à la fin du bloc de données
df %>%
mutate(new_col=c(1, 3, 3, 5, 4))
Méthode 2 : ajouter une colonne avant une colonne spécifique
df %>%
mutate(new_col=c(1, 3, 3, 5, 4),
.before=col_name)
Méthode 3 : ajouter une colonne après une colonne spécifique
df %>%
mutate(new_col=c(1, 3, 3, 5, 4),
.after=col_name)
Méthode 4 : ajouter une colonne basée sur d’autres colonnes
df %>% mutate(new_col= if_else(.$col_name > 10, 'A', 'B'))
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le bloc de données suivant :
#create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'), points=c(12, 14, 19, 24, 24, 22, 30, 9), assists=c(4, 6, 6, 8, 3, 7, 8, 11)) #view data frame df team points assists 1 A 12 4 2 A 14 6 3 A 19 6 4 A 24 8 5 B 24 3 6 B 22 7 7 B 30 8 8 B 9 11
Exemple 1 : ajouter une colonne à la fin du bloc de données
Le code suivant montre comment ajouter une colonne à la fin du bloc de données :
#add 'blocks' column at end of data frame
df <- df %>%
mutate(blocks=c(1, 3, 3, 2, 4, 3, 6, 2))
#view data frame
df
team points assists blocks
1 A 12 4 1
2 A 14 6 3
3 A 19 6 3
4 A 24 8 2
5 B 24 3 4
6 B 22 7 3
7 B 30 8 6
8 B 9 11 2
Notez que vous pouvez ajouter une colonne vide en attribuant simplement NA à chaque valeur de la nouvelle colonne :
#add empty column at end of data frame
df <- df %>%
mutate(blocks=NA)
#view data frame
df
team points assists blocks
1 A 12 4 NA
2 A 14 6 NA
3 A 19 6 NA
4 A 24 8 NA
5 B 24 3 NA
6 B 22 7 NA
7 B 30 8 NA
8 B 9 11 NA
Exemple 2 : ajouter une colonne avant une colonne spécifique
Le code suivant montre comment ajouter une colonne avant une colonne spécifique dans le bloc de données :
#add 'blocks' column before 'points' column
df <- df %>%
mutate(blocks=c(1, 3, 3, 2, 4, 3, 6, 2),
.before=points)
#view data frame
df
team blocks points assists
1 A 1 12 4
2 A 3 14 6
3 A 3 19 6
4 A 2 24 8
5 B 4 24 3
6 B 3 22 7
7 B 6 30 8
8 B 2 9 11
Exemple 3 : ajouter une colonne après une colonne spécifique
Le code suivant montre comment ajouter une colonne après une colonne spécifique dans le bloc de données :
#add 'blocks' column after 'points' column
df <- df %>%
mutate(blocks=c(1, 3, 3, 2, 4, 3, 6, 2),
.after=points)
#view data frame
df
team points blocks assists
1 A 12 1 4
2 A 14 3 6
3 A 19 3 6
4 A 24 2 8
5 B 24 4 3
6 B 22 3 7
7 B 30 6 8
8 B 9 2 11
Exemple 4 : ajouter une colonne basée sur d’autres colonnes
Le code suivant montre comment ajouter une colonne basée sur une autre colonne dans le bloc de données :
#add 'status' column whose values depend on value in 'points' column df <- df %>% mutate(status= if_else(.$points > 20, 'Good', 'Bad')) #view data frame df team points assists status 1 A 12 4 Bad 2 A 14 6 Bad 3 A 19 6 Bad 4 A 24 8 Good 5 B 24 3 Good 6 B 22 7 Good 7 B 30 8 Good 8 B 9 11 Bad
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans dplyr :
Comment renommer une colonne par position d’index à l’aide de dplyr
Comment sélectionner des colonnes par index à l’aide de dplyr
Comment supprimer des lignes à l’aide de dplyr