Comment ajuster la taille du bac dans les histogrammes Matplotlib

Vous pouvez utiliser l’une des méthodes suivantes pour ajuster la taille du bac des histogrammes dans Matplotlib :

Méthode 1 : spécifier le nombre de bacs

plt.hist(data, bins=6)

Méthode 2 : spécifier les limites des compartiments

plt.hist(data, bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])

Méthode 3 : spécifier la largeur du bac

w=2
plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + w, w))

Les exemples suivants montrent comment utiliser chacune de ces méthodes dans la pratique.

Exemple 1 : spécifier le nombre de bacs

Le code suivant montre comment spécifier le nombre de groupes à utiliser dans un histogramme :

import matplotlib.pyplot as plt

#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]

#create histogram with specific number of bins
plt.hist(data, edgecolor='black', bins=6) 

Gardez à l’esprit que plus vous spécifiez de catégories, plus les catégories seront étroites.

Exemple 2 : spécifier les limites des groupes

Le code suivant montre comment spécifier les limites réelles des groupes dans un histogramme :

import matplotlib.pyplot as plt

#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]

#create histogram with specific bin boundaries
plt.hist(data, edgecolor='black', bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])

Dans cet exemple, nous avons spécifié que chaque groupe doit avoir la même largeur, mais vous pouvez spécifier des limites de telle sorte que chaque groupe ait une taille différente.

Exemple 3 : Spécifier la largeur du bac

Le code suivant montre comment spécifier la largeur du bac dans un histogramme :

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]

#specify bin width to use
w=2

#create histogram with specified bin width
plt.hist(data, edgecolor='black', bins=np.arange(min(data), max(data) + w, w)) 

Gardez à l’esprit que plus la largeur du bac que vous spécifiez est petite, plus les bacs seront étroits.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans Matplotlib :

Comment augmenter la taille du tracé dans Matplotlib
Comment créer un tracé de densité dans Matplotlib
Comment tracer une série chronologique dans Matplotlib