R : Comment fusionner des blocs de données basés sur plusieurs colonnes
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour fusionner deux blocs de données dans R en fonction de plusieurs colonnes :
merge(df1, df2, by.x=c('col1', 'col2'), by.y=c('col1', 'col2'))
L’exemple suivant montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.
Exemple : fusionner des blocs de données sur plusieurs colonnes
Supposons que nous ayons les deux trames de données suivantes dans R :
#define data frames
df1 = data.frame(playerID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6),
team=c('A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),
points=c(19, 22, 25, 29, 34, 39))
df2 = data.frame(playerID=c(1, 2, 3, 4),
tm=c('A', 'B', 'B', 'B'),
rebounds=c(7, 8, 8, 14))
#view first data frame
df1
playerID team points
1 1 A 19
2 2 B 22
3 3 B 25
4 4 B 29
5 5 C 34
6 6 C 39
#view second data frame
df2
playerID tm rebounds
1 1 A 7
2 2 B 8
3 3 B 8
4 4 B 14
Notez que les deux blocs de données partagent la colonne playerID , mais que les colonnes d’équipe ont des noms différents dans chaque bloc de données :
- Le premier bloc de données a la colonne « équipe »
- La deuxième trame de données a la colonne ‘ tm ‘
Afin de fusionner ces trames de données en fonction des colonnes playerID et team, nous devons utiliser les arguments by.x et by.y.
Nous pouvons utiliser le code suivant pour effectuer cette fusion :
#merge two data frames merged = merge(df1, df2, by.x=c('playerID', 'team'), by.y=c('playerID', 'tm')) #view merged data frame merged playerID team points rebounds 1 1 A 19 7 2 2 B 22 8 3 3 B 25 8 4 4 B 29 14
La trame de données fusionnée finale contient des données pour les quatre joueurs qui appartiennent aux deux trames de données d’origine.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes liées aux trames de données dans R :
Comment faire une jointure à gauche dans R
Comment effectuer une RECHERCHEV dans R
Comment ajouter des lignes au bloc de données dans R