Comment ajouter deux DataFrames Pandas (avec exemples)
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour ajouter deux DataFrames pandas dans un seul DataFrame :
big_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.
Exemple 1 : ajouter deux DataFrames Pandas
Le code suivant montre comment ajouter deux DataFrames pandas ensemble dans un seul DataFrame :
import pandas as pd #create two DataFrames df1 = pd.DataFrame({'x': [25, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19], 'y': [5, 7, 7, 5, 7, 6, 9, 9, 5], 'z': [8, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 9, 7]}) df2 = pd.DataFrame({'x': [58, 60, 65], 'y': [14, 22, 23], 'z': [9, 12, 19]}) #append two DataFrames together combined = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) #view final DataFrame combined x y z 0 25 5 8 1 14 7 8 2 16 7 10 3 27 5 6 4 20 7 6 5 12 6 9 6 15 9 6 7 14 9 9 8 19 5 7 9 58 14 9 10 60 22 12 11 65 23 19
Exemple 2 : ajouter plus de deux DataFrames Pandas
Notez que vous pouvez utiliser la fonction pd.concat() pour ajouter plus de deux DataFrames pandas ensemble :
import pandas as pd #create three DataFrames df1 = pd.DataFrame({'x': [25, 14, 16], 'y': [5, 7, 7]}) df2 = pd.DataFrame({'x': [58, 60, 65], 'y': [14, 22, 23]}) df3 = pd.DataFrame({'x': [58, 61, 77], 'y': [10, 12, 19]}) #append all three DataFrames together combined = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True) #view final DataFrame combined x y 0 25 5 1 14 7 2 16 7 3 58 14 4 60 22 5 65 23 6 58 10 7 61 12 8 77 19
Notez que si nous n’utilisions pas l’argument ignore_index , l’index du DataFrame résultant conserverait les valeurs d’index d’origine pour chaque DataFrame individuel :
#append all three DataFrames together combined = pd.concat([df1, df2, df3]) #view final DataFrame combined x y 0 25 5 1 14 7 2 16 7 0 58 14 1 60 22 2 65 23 0 58 10 1 61 12 2 77 19
Vous pouvez trouver la documentation complète en ligne de la fonction pandas.concat() ici .
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment exécuter d’autres fonctions courantes dans les pandas :
Comment utiliser Pandas fillna() pour remplacer les valeurs NaN
Comment fusionner des DataFrames Pandas sur plusieurs colonnes
Comment fusionner deux DataFrames Pandas sur l’index