Comment afficher les pourcentages sur l’histogramme dans ggplot2
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour afficher les pourcentages sur l’axe y d’un histogramme dans ggplot2 :
library(ggplot2) library(scales) #create histogram with percentages ggplot(data, aes(x = factor(team))) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + scale_y_continuous(labels=percent)
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.
Exemple 1 : histogramme de base avec pourcentages
Le code suivant montre comment créer un histogramme pour les variables catégorielles avec des pourcentages affichés sur l’axe Y :
library(ggplot2) library(scales) #define data frame data <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'), points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92)) #create histogram with percentages ggplot(data, aes(x = factor(team))) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + scale_y_continuous(labels=percent)
Exemple 2 : histogramme avec pourcentages (supprimer les décimales)
Vous pouvez également utiliser l’argument de précision pour afficher uniquement les nombres entiers sous forme de pourcentages sur l’axe des y :
library(ggplot2) library(scales) #define data frame data <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'), points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92)) #create histogram with percentages ggplot(data, aes(x = factor(team))) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1L))
Exemple 3 : histogramme personnalisé avec pourcentages
Le code suivant montre comment créer un histogramme avec des pourcentages affichés sur l’axe Y et un titre personnalisé, des étiquettes d’axe et des couleurs :
library(ggplot2) library(scales) #define data frame data <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'), points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92)) #create histogram with percentages and custom aesthetics ggplot(data, aes(x = factor(team))) + geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..)), fill = 'lightblue') + scale_y_continuous(labels=percent) + labs(title = 'Breakdown by Team', x = 'Team', y = 'Percent of Total') + theme_minimal()
Connexe : Un guide complet des meilleurs thèmes ggplot2
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres opérations courantes avec des histogrammes dans R :
Comment modifier le nombre de bacs dans l’histogramme dans R
Comment tracer plusieurs histogrammes dans R
Comment créer un histogramme de fréquence relative dans R