Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment créer un diagramme circulaire dans Seaborn



La bibliothèque de visualisation de données Python Seaborn n’a pas de fonction par défaut pour créer des diagrammes circulaires, mais vous pouvez utiliser la syntaxe suivante dans Matplotlib pour créer un diagramme circulaire et ajouter une palette de couleurs Seaborn :

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#define data
data = [value1, value2, value3, ...]
labels = ['label1', 'label2', 'label3', ...]

#define Seaborn color palette to use
colors = sns.color_palette('pastel')[0:5]

#create pie chart
plt.pie(data, labels = labels, colors = colors, autopct='%.0f%%')
plt.show()

Reportez-vous à la documentation Seaborn pour une liste complète des palettes de couleurs.

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : graphique circulaire avec palette de couleurs pastel Seaborn

Le code suivant montre comment créer un diagramme circulaire à l’aide de la palette de couleurs Seaborn « pastel » :

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#define data
data = [15, 25, 25, 30, 5]
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

#define Seaborn color palette to use
colors = sns.color_palette('pastel')[0:5]

#create pie chart
plt.pie(data, labels = labels, colors = colors, autopct='%.0f%%')
plt.show()

Exemple 2 : diagramme circulaire avec palette de couleurs Bright Seaborn

Le code suivant montre comment créer un diagramme circulaire à l’aide de la palette de couleurs Seaborn « lumineuse » :

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#define data
data = [15, 25, 25, 30, 5]
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

#define Seaborn color palette to use
colors = sns.color_palette('bright')[0:5]

#create pie chart
plt.pie(data, labels = labels, colors = colors, autopct='%.0f%%')
plt.show()

Ces deux exemples illustrent comment créer un diagramme circulaire avec deux palettes de couleurs Seaborn différentes.

Cependant, il existe de nombreux autres styles que vous pouvez utiliser. Reportez-vous à la documentation en ligne pour une liste complète des palettes de couleurs.

Ressources additionnelles

Comment créer des cartes thermiques dans Seaborn
Comment créer des barplots dans Seaborn
Comment ajouter un titre aux parcelles Seaborn

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *