Le guide complet : Comment rapporter les résultats de l’ANOVA bidirectionnelle

Une ANOVA bidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus qui ont été répartis sur deux variables.

Lorsque nous rapportons les résultats d’une ANOVA bidirectionnelle, nous utilisons toujours la structure générale suivante :

• Une brève description des variables indépendantes et dépendantes.
• S’il y a eu ou non un effet d’interaction significatif entre les deux variables indépendantes.
• Si les deux variables indépendantes ont eu ou non un effet statistiquement significatif sur la variable dépendante.

Voici la formulation exacte que nous pouvons utiliser :

Une ANOVA bidirectionnelle a été réalisée pour analyser l’effet de [variable indépendante 1] et [variable indépendante 2] sur [variable dépendante].

Une ANOVA bidirectionnelle a révélé qu’il y avait ou non une interaction statistiquement significative entre les effets de [variable indépendante 1] et de [variable indépendante 2] (F (interaction df, df à l’intérieur) = [valeur F], p = [valeur p]).

Une simple analyse des effets principaux a montré que [variable indépendante 1] [avait ou n’avait pas] un effet statistiquement significatif sur [variable dépendante] (p = [valeur p]).

Une simple analyse des effets principaux a montré que [variable indépendante 2] [avait ou n’avait pas] un effet statistiquement significatif sur [variable dépendante] (p = [valeur p]).

L’exemple suivant montre comment rapporter les résultats d’une ANOVA bidirectionnelle dans la pratique.

Exemple : rapporter les résultats d’une ANOVA bidirectionnelle

Un botaniste veut savoir si différents niveaux d’exposition au soleil et fréquence d’arrosage affectent la croissance des plantes. Elle plante 40 graines et les laisse pousser pendant un mois dans différentes conditions d’exposition au soleil et de fréquence d’arrosage.

Elle effectue ensuite une ANOVA bidirectionnelle pour déterminer si l’exposition au soleil et la fréquence d’arrosage affectent la croissance des plantes.

Le tableau suivant montre les résultats de l’ANOVA bidirectionnelle :

Voici comment rapporter les résultats de l’ANOVA bidirectionnelle :

Une ANOVA bidirectionnelle a été réalisée pour analyser l’effet de la fréquence d’arrosage et de l’exposition au soleil sur la croissance des plantes.

Une ANOVA bidirectionnelle a révélé qu’il n’y avait pas d’interaction statistiquement significative entre les effets de la fréquence d’arrosage et de l’exposition au soleil (F (3, 32) = 1,242, p = 0,311).

Une simple analyse des effets principaux a montré que la fréquence d’arrosage n’avait pas d’effet statistiquement significatif sur la croissance des plantes (p = 0,975).

Une simple analyse des effets principaux a montré que l’exposition au soleil avait un effet statistiquement significatif sur la croissance des plantes (p < 0,000).

Choses à garder à l’esprit

Voici quelques points à garder à l’esprit lors de la présentation des résultats d’une ANOVA bidirectionnelle :

1. Utilisez un tableau de statistiques descriptives si nécessaire.

• Il peut être utile de présenter un tableau de statistiques descriptives qui montre également la moyenne et l’écart type des valeurs dans chaque groupe de traitement pour donner au lecteur une image plus complète des données.

2. Arrondissez les valeurs p si nécessaire.

• En règle générale, la valeur F globale et toutes les valeurs p dans les résultats de l’ANOVA sont arrondies à deux ou trois décimales par souci de concision.
• Quel que soit le nombre de décimales que vous choisissez d’utiliser, soyez simplement cohérent tout au long du rapport.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment signaler d’autres tests et procédures statistiques au format APA :

Comment rapporter les résultats de l’ANOVA unidirectionnelle (avec exemples)
Comment signaler l’alpha de Cronbach (avec exemples)
Comment rapporter les résultats du test t : avec des exemples
Comment signaler la corrélation de Pearson : avec des exemples
Comment rapporter les résultats de régression : avec des exemples