Comment utiliser la fonction nrow dans R (avec exemples)
Vous pouvez utiliser la fonction nrow() dans R pour compter le nombre de lignes dans un bloc de données :
#count number of rows in data frame
nrow(df)
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction en pratique avec le bloc de données suivant :
#create data frame df <- data.frame(x=c(1, 2, 3, 3, 5, NA), y=c(8, 14, NA, 25, 29, NA)) #view data frame df x y 1 1 8 2 2 14 3 3 NA 4 3 25 5 5 29 6 NA NA
Exemple 1 : compter les lignes dans le bloc de données
Le code suivant montre comment compter le nombre total de lignes dans le bloc de données :
#count total rows in data frame
nrow(df)
[1] 6
Il y a 6 lignes au total.
Exemple 2 : Compter les lignes avec condition dans le bloc de données
Le code suivant montre comment compter le nombre de lignes où la valeur dans la colonne « x » est supérieure à 3 et n’est pas vide :
#count total rows in data frame where 'x' is greater than 3 and not blank nrow(df[df$x>3 & !is.na(df$x), ]) [1] 1
Il y a 1 ligne dans le bloc de données qui satisfait à cette condition.
Exemple 3 : Compter les lignes sans valeurs manquantes
Le code suivant montre comment utiliser la fonction complete.cases() pour compter le nombre de lignes sans valeurs manquantes dans le bloc de données :
#count total rows in data frame with no missing values in any column nrow(df[complete.cases(df), ]) [1] 4
Il y a 4 lignes sans valeurs manquantes dans le bloc de données.
Exemple 4 : compter les lignes avec des valeurs manquantes dans une colonne spécifique
Le code suivant montre comment utiliser la fonction is.na() pour compter spécifiquement le nombre de lignes qui ont une valeur manquante dans la colonne « y » :
#count total rows in with missing value in 'y' column nrow(df[is.na(df$y), ]) [1] 2
Il y a 2 lignes avec des valeurs manquantes dans la colonne « y ».
Ressources additionnelles
Comment utiliser la fonction rowSums() dans R
Comment appliquer une fonction à chaque ligne du bloc de données dans R
Comment supprimer des lignes du bloc de données dans R en fonction de la condition