Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy (avec exemples)
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une série pandas en tableau NumPy :
seriesName.to_numpy()
Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.
Exemple 1 : Convertir une série en tableau NumPy
Le code suivant montre comment convertir une série pandas en tableau NumPy :
import pandas as pd import numpy as np #define series x = pd.Series([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15]) #convert series to NumPy array new_array = x.to_numpy() #view NumPy array new_array array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15]) #confirm data type type(new_array) numpy.ndarray
En utilisant la fonction type() , nous confirmons que la série pandas a bien été convertie en tableau NumPy.
Exemple 2 : convertir la colonne DataFrame en tableau NumPy
Le code suivant montre comment convertir une colonne d’un DataFrame pandas en un tableau NumPy :
import pandas as pd import numpy as np #define DataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #convert 'points' column to NumPy array new_array = df['points'].to_numpy() #view NumPy array new_array array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29]) #confirm data type type(new_array) numpy.ndarray
Nous pouvons également utiliser dtype() pour vérifier le type de données du nouveau tableau NumPy :
#check data type new_array.dtype dtype('int64')
Nous pouvons voir que le nouveau tableau NumPy est un entier.
Ressources additionnelles
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