Comment convertir la série Pandas en tableau NumPy (avec exemples)



Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir une série pandas en tableau NumPy :

seriesName.to_numpy()

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Convertir une série en tableau NumPy

Le code suivant montre comment convertir une série pandas en tableau NumPy :

import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd.Series([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x.to_numpy() 

#view NumPy array
new_array

array([ 1,  2,  5,  6,  9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

En utilisant la fonction type() , nous confirmons que la série pandas a bien été convertie en tableau NumPy.

Exemple 2 : convertir la colonne DataFrame en tableau NumPy

Le code suivant montre comment convertir une colonne d’un DataFrame pandas en un tableau NumPy :

import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df['points'].to_numpy() 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Nous pouvons également utiliser dtype() pour vérifier le type de données du nouveau tableau NumPy :

#check data type
new_array.dtype

dtype('int64')

Nous pouvons voir que le nouveau tableau NumPy est un entier.

Ressources additionnelles

Comment convertir Pandas DataFrame en tableau NumPy
Comment convertir le DataFrame Pandas en liste
Comment convertir un dictionnaire en Pandas DataFrame

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