Pandas : comment trier les colonnes par nom

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour trier rapidement un DataFrame pandas par noms de colonnes :

df = df[['column1', 'column4', 'column3', 'column2']]

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Exemple 1 : Trier le DataFrame Pandas par noms de colonnes

Le code suivant montre comment trier un DataFrame pandas par noms de colonnes :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})

#list column names
list(df)

['points', 'assists', 'rebounds', 'steals']

#sort columns by names
df = df[['steals', 'assists', 'rebounds', 'points']]

df

	steals	assists	rebounds  points
0	2	5	11	  25
1	3	7	8	  12
2	3	7	10	  15
3	2	9	6	  14
4	5	12	6	  19
5	3	9	5	  23
6	2	9	9	  25
7	1	4	12	  29

Exemple 2 : Trier le DataFrame Pandas par liste

Le code suivant montre comment trier un DataFrame pandas par une liste de noms :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})

#define list of column names
name_order = ['steals', 'assists', 'rebounds', 'points']

#sort columns by list
df = df[name_order]

df

	steals	assists	rebounds  points
0	2	5	11	  25
1	3	7	8	  12
2	3	7	10	  15
3	2	9	6	  14
4	5	12	6	  19
5	3	9	5	  23
6	2	9	9	  25
7	1	4	12	  29

Exemple 3 : Trier le DataFrame Pandas par ordre alphabétique

Le code suivant montre comment trier un DataFrame pandas par ordre alphabétique :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})

#sort columns alphabetically
df = df[sorted(df.columns)]

df

	assists	points	rebounds  steals
0	5	25	11	  2
1	7	12	8	  3
2	7	15	10	  3
3	9	14	6	  2
4	12	19	6	  5
5	9	23	5	  3
6	9	25	9	  2
7	4	29	12	  1

Ressources additionnelles

Comment trier un DataFrame Pandas par date
Comment trouver des valeurs uniques dans une colonne Pandas