Comment trouver l’intervalle interquartile sur une calculatrice TI-84

L’ intervalle interquartile , souvent appelé IQR, est un moyen de mesurer la répartition des 50 % centraux d’un ensemble de données.

Il est calculé comme la différence entre le premier quartile (Q1) et le troisième quartile (Q3) d’un ensemble de données.

Notez que les quartiles sont simplement des valeurs qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales.

L’IQR est souvent utilisé pour mesurer la répartition des valeurs dans un ensemble de données, car il est connu pour résister aux valeurs aberrantes . Puisqu’il nous indique uniquement la répartition des 50 % intermédiaires de l’ensemble de données, il n’est pas affecté par des valeurs inhabituellement petites ou inhabituellement grandes.

Cela en fait un moyen préférable de mesurer la dispersion par rapport à une métrique telle que la plage, qui nous indique simplement la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites d’un ensemble de données.

L’exemple étape par étape suivant montre comment calculer l’IQR pour l’ensemble de données suivant sur une calculatrice TI-84 :

Ensemble de données : 4, 6, 6, 7, 8, 12, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28

Étape 1 : Saisissez les données

Tout d’abord, nous entrerons les valeurs des données.

Appuyez sur Stat , puis appuyez sur EDIT . Saisissez ensuite les valeurs du jeu de données dans la colonne L1 :

Étape 2 : Trouver l’intervalle interquartile

Ensuite, appuyez sur Stat , puis faites défiler vers la droite et appuyez sur CALC .

Appuyez ensuite sur 1-Var Stats .

Dans le nouvel écran qui apparaît, appuyez sur Entrée .

Une fois que vous appuyez sur Entrée , une liste de statistiques récapitulatives apparaîtra. Faites défiler vers le bas de la liste :

À partir de cet écran, nous pouvons observer les valeurs du premier quartile (Q1) et du troisième quartile (Q3) de l’ensemble de données :

• Premier quartile (Q1) : 7
• Troisième quartile (Q3) : 23

L’écart interquartile est calculé comme suit : Q3 – Q1, ce qui serait 23 – 7 = 16 .

Cela nous indique que l’écart entre les 50 % centraux des valeurs de l’ensemble de données est de 16.

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