Comment modifier les échelles des axes dans les tracés R (avec exemples)
Souvent, vous souhaiterez peut-être modifier l’échelle utilisée sur un axe dans les tracés R.
Ce didacticiel explique comment modifier les échelles des axes sur les tracés en base R et ggplot2.
Exemple 1 : modifier les échelles des axes dans la base R
Pour changer les échelles des axes sur un tracé en base R, on peut utiliser les fonctions xlim() et ylim() .
Le code suivant montre comment utiliser ces fonctions en pratique :
#define data df <- data.frame(x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with default axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, main='Default Axes') #create plot with custom axis scales plot(df$x, df$y, pch=19, xlim=c(0,30), ylim=c(0,150), main='Custom Axes')
Notez que vous pouvez également transformer rapidement l’un des axes en échelle logarithmique en utilisant l’argument log . Par exemple, le code suivant montre comment transformer l’axe Y en échelle logarithmique :
#define data df <- data.frame(x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create plot with log y-axis plot(df$x, df$y, log='y', pch=19)
Exemple 2 : Modifier les échelles des axes dans ggplot2
Pour changer les échelles des axes sur un tracé en base R, on peut également utiliser les fonctions xlim() et ylim() pour changer les échelles des axes
Le code suivant montre comment utiliser ces fonctions en pratique :
library(ggplot2) #define data df <- data.frame(x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with custom axes ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + xlim(0, 30) + ylim(0, 150)
Nous pouvons également transformer l’un ou l’autre des axes en échelle logarithmique en utilisant les arguments suivants :
- scale_x_continuous(trans=’log10′)
- scale_y_continuous(trans=’log10′)
Par exemple, le code suivant montre comment transformer l’axe Y en échelle logarithmique :
library(ggplot2) #define data df <- data.frame(x=c(1, 3, 3, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 18, 21, 22), y=c(13, 15, 9, 17, 22, 25, 29, 35, 39, 44, 45, 40)) #create scatterplot with log y-axis ggplot(data=df, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans='log10')
Vous pouvez trouver plus de didacticiels de visualisation de données R sur cette page .