Qu’est-ce qu’un échantillon de réponse volontaire ? (Définition & #038; Exemple)

Un échantillon à réponse volontaire est un échantillon composé d’individus qui se portent volontaires pour être inclus dans l’échantillon.

Par exemple, supposons qu’un animateur de radio demande à ses auditeurs d’aller en ligne et de répondre à une enquête sur son site Web concernant leur opinion sur son émission. Chaque auditeur individuel peut décider volontairement de répondre ou non à l’enquête.

L’inconvénient de cette méthode d’échantillonnage est que les individus qui répondent volontairement auront probablement des opinions plus fortes (positives ou négatives) que le reste de la population, ce qui en fait un échantillon non représentatif .

Le visuel ci-dessous illustre ce problème : supposons que les cercles verts représentent les personnes qui ont une haute opinion de l’émission de radio tandis que les cercles rouges représentent les personnes qui n’aiment pas l’émission :

Remarquez que la plupart des personnes qui accordent une grande estime à la série sont incluses dans l’échantillon, mais que celui-ci n’est pas représentatif de la population dans son ensemble. Les résultats de l’enquête montreraient que la plupart des gens aiment la série, alors qu’en réalité ce n’est pas vrai.

L’échantillonnage à réponse volontaire est un type d’ échantillonnage non probabiliste car tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être inclus dans l’échantillon.

Cela contraste avec les méthodes d’échantillonnage probabiliste, dans lesquelles chaque individu de la population a la même probabilité d’être inclus dans l’échantillon et, par conséquent, l’échantillon est probablement représentatif de la population globale.

Exemples d’échantillons de réponses volontaires

Les scénarios suivants illustrent quelques exemples supplémentaires d’échantillons de réponses volontaires.

Exemple 1 : préparation à l’examen

Supposons qu’un professeur veuille savoir si un nouveau cours de préparation aux examens aide les étudiants à améliorer leurs résultats aux tests. Elle affiche une feuille d’inscription à l’extérieur de sa classe et laisse les étudiants décider s’ils souhaitent participer au cours.

Il s’agit d’un exemple d’échantillonnage à réponse volontaire, car les étudiants peuvent volontairement décider d’être inclus dans l’échantillon.

Malheureusement, les étudiants plus studieux sont plus susceptibles de s’inscrire, ce qui signifie que l’échantillon d’étudiants qui suivent le cours ne correspond probablement pas à la population globale d’étudiants susceptibles de suivre le cours.

Exemple 2 : Code de la route

Supposons que les chercheurs souhaitent savoir ce que les citoyens d’une ville particulière pensent d’un nouveau code de la route et envoient donc un questionnaire à chaque citoyen.

Il s’agit d’un exemple d’échantillonnage à réponse volontaire, car chaque citoyen peut décider d’être inclus ou non dans l’échantillon.

Malheureusement, les citoyens qui répondent sont susceptibles d’avoir des opinions plus fortes que les citoyens ordinaires, ce qui signifie que l’échantillon résultant ne sera pas représentatif de la population globale des citoyens.

Inconvénients des échantillons de réponses volontaires

L’échantillonnage à réponse volontaire souffre des types de biais suivants :

1. Biais de sous-dénombrement : lorsque certains membres d’une population sont insuffisamment représentés dans l’échantillon.

2. Biais d’auto-sélection : lorsque les individus se sélectionnent eux-mêmes pour être inclus dans une enquête.

3. Biais de non-réponse : lorsque les personnes qui répondent à une enquête diffèrent significativement des personnes qui n’y répondent pas.

En raison de tous ces types de biais, les échantillons de réponses volontaires finissent par ne pas être représentatifs de la population globale d’intérêt.

Malgré de nombreux inconvénients, l’échantillonnage à réponse volontaire est souvent utilisé simplement parce qu’il s’agit d’un moyen facile de collecter un échantillon puisque les individus décident volontairement de s’inclure.