Comment tracer plusieurs séries à partir d’un DataFrame Pandas

Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour tracer plusieurs séries à partir d’un seul DataFrame pandas :

plt.plot(df['series1'])
plt.plot(df['series2'])
plt.plot(df['series3'])

L’exemple suivant étape par étape montre comment utiliser cette syntaxe dans la pratique.

Étape 1 : Créer les données

Tout d’abord, créons un DataFrame pandas qui contient le total des ventes réalisées par trois entreprises sur une période de 8 semaines :

import pandas as pd

#create data
df = pd.DataFrame({'A': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'B': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14],
                   'C': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]})
#view data
print(df)

    A   B   C
0   9   5   5
1  12   7   4
2  15   7   7
3  14   9  13
4  19  12  15
5  23   9  15
6  25   9  18
7  29  14  31

Étape 2 : tracer plusieurs séries

Ensuite, traçons les ventes de chaque entreprise sur le même graphique :

import matplotlib.pyplot as plt

#plot each series
plt.plot(df['A'])
plt.plot(df['B'])
plt.plot(df['C'])

#display plot
plt.show()

Étape 3 : ajouter une légende et des étiquettes

Ensuite, ajoutons une légende et quelques étiquettes d’axes pour rendre le tracé plus facile à lire :

#plot individual lines with custom colors and labels
plt.plot(df['A'], label='A', color='green')
plt.plot(df['B'], label='B', color='steelblue')
plt.plot(df['C'], label='C', color='purple')

#add legend
plt.legend(title='Group')

#add axes labels and a title
plt.ylabel('Sales', fontsize=14)
plt.xlabel('Time', fontsize=14)
plt.title('Sales by Group', fontsize=16)

#display plot
plt.show()

Vous pouvez trouver plus de tutoriels sur les pandas sur cette page .