Variables catégorielles ou quantitatives : définition + exemples

En statistiques, les variables peuvent être classées comme catégorielles ou quantitatives .

Variables catégorielles : variables qui prennent des noms ou des étiquettes. Les exemples comprennent:

• État civil (« marié », « célibataire », « divorcé »)
• Statut de fumeur (« fumeur », « non-fumeur »)
• Couleur des yeux (« bleu », « vert », « noisette »)
• Niveau d’études (par exemple « lycée », « licence », « maîtrise »)

Variables quantitatives : variables qui prennent des valeurs numériques. Les exemples comprennent:

• Taille d’un individu
• Taille de la population d’une ville
• Nombre d’élèves dans une classe
• Nombre de pieds carrés dans une maison

Le tableau suivant résume la différence entre ces deux types de variables :

Exemples : variables catégorielles et variables quantitatives

Utilisez les exemples suivants pour mieux comprendre les variables catégorielles et quantitatives.

Exemple 1 : hauteur de la plante

Un botaniste se promène dans une forêt locale et mesure la hauteur d’une certaine espèce de plante. La variable hauteur des plantes est une variable quantitative car elle prend des valeurs numériques. Par exemple, la hauteur pourrait être de 15 pouces, 17,5 pouces, 19,2 pouces, etc.

Exemple 2 : Lieux de vacances

Un chercheur interroge 200 personnes et leur demande quel est leur lieu de vacances préféré. La variable lieu de vacances est une variable catégorielle car elle prend des noms. Par exemple, les réponses pourraient inclure « Miami », « San Francisco », « Hilton Head », etc.

Exemple 3 : Parti politique

Un politologue interroge 50 personnes dans une certaine ville et leur demande à quel parti politique elles s’identifient. La variable parti politique est une variable catégorielle car elle revêt des étiquettes. Par exemple, les réponses pourraient inclure « Démocrate », « Républicain », « Indépendant », etc.

Exemple 4 : temps d’exécution

Un entraîneur enregistre les temps de course de ses 20 pistards. La variable temps de fonctionnement est une variable quantitative car elle prend des valeurs numériques. Par exemple, la durée d’exécution peut être de 58 secondes, 60,343 secondes, 65,4 secondes, etc.

Exemple 5 : Prix des logements

Un économiste collecte des données sur les prix des logements dans une certaine ville. La variable prix de l’immobilier est une variable quantitative car elle prend des valeurs numériques. Par exemple, le prix d’une maison pourrait être de 149 000 $, 289 000 $, 560 000 $, etc.

Comment décrire les variables catégorielles et quantitatives

Nous pouvons résumer les variables catégorielles en utilisant des tableaux de fréquence.

Par exemple, supposons que nous collections des données sur la couleur des yeux de 100 individus. Puisque la « couleur des yeux » est une variable catégorielle, nous pourrions utiliser le tableau de fréquence suivant pour résumer ses valeurs :

Nous pouvons résumer les variables quantitatives à l’aide de diverses statistiques descriptives.

Par exemple, supposons que nous collections des données sur la superficie de 100 maisons. Puisque la « superficie en pieds carrés » est une variable quantitative, nous pourrions utiliser les statistiques descriptives suivantes pour résumer ses valeurs :

• Moyenne : 1 800
• Médiane : 2 150
• Mode : 1 600
• Portée : 6 500
• Échelle interquartile : 890
• Écart type : 235

Ces métriques nous donnent une idée de l’endroit où se trouve la valeur centrale ainsi que de la répartition des valeurs pour cette variable.

Connexe : Comment tracer des données catégorielles dans R