Qu’est-ce que l’échantillonnage par quota ? (Définition & #038; Exemple)

L’échantillonnage par quotas est une méthode d’échantillonnage non probabiliste qui utilise les étapes suivantes pour obtenir un échantillon d’une population :

Étape 1 : Divisez une population en groupes mutuellement exclusifs en fonction de certaines caractéristiques.

Étape 2 : Déterminez une proportion de chaque groupe à inclure dans l’échantillon.

Étape 3 : Sondez les individus de chaque groupe qu’il est facile de joindre.

L’exemple suivant fournit un scénario dans lequel l’échantillonnage par quotas peut être utilisé dans le monde réel.

Exemple : échantillonnage par quota

Supposons qu’une entreprise technologique souhaite connaître l’opinion des clients sur un nouveau produit. Ils décident de collecter les données de 1 000 clients des tranches d’âge suivantes dans les proportions correspondantes :

• 18 – 30 : 40 %
• Âge 31 – 50 : 40 %
• 51-70 ans : 20 %

Ils peuvent utiliser les étapes suivantes pour effectuer un échantillonnage par quota :

Étape 1 : Divisez l’ensemble de la population de clients en trois tranches d’âge.

Étape 2 : Déterminez le nombre d’individus à inclure dans chaque groupe d’âge.

Étape 3 : Sondez les individus de chaque groupe qu’il est facile de joindre.

Échantillonnage par quota et échantillonnage stratifié

L’échantillonnage par quotas et l’échantillonnage stratifié sont similaires car ils divisent tous deux une population en groupes ou strates .

Cependant, l’échantillonnage stratifié effectue un échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner les individus à enquêter dans chaque groupe, tandis que l’échantillonnage par quota utilise l’échantillonnage de commodité pour sélectionner les individus à enquêter dans chaque groupe.

En termes techniques, l’échantillonnage stratifié est une méthode d’échantillonnage probabiliste car chaque individu de la population a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon.

Cependant, l’échantillonnage par quotas est une méthode d’échantillonnage non probabiliste car tous les individus de la population n’ont pas la même chance d’être inclus dans l’échantillon.

À cet égard, l’échantillonnage stratifié a plus de chances de produire un échantillon représentatif, mais il tend à prendre plus de temps et à être plus coûteux.

Avantages et inconvénients de l’échantillonnage par quota

L’échantillonnage par quota offre les avantages suivants :

• Elle offre un moyen plus pratique de collecter des données par rapport à d’autres méthodes d’échantillonnage probabiliste, puisque les chercheurs peuvent simplement collecter des données sur des individus faciles à atteindre.
• Elle offre un moyen moins coûteux de collecter des données par rapport à d’autres méthodes d’échantillonnage probabiliste, car les chercheurs peuvent consacrer moins de temps et d’argent aux déplacements pour atteindre les individus.

Cependant, l’échantillonnage par quotas présente les inconvénients suivants :

• Il n’est pas garanti de produire un échantillon représentatif puisque tous les membres de la population n’ont pas la même chance d’être inclus dans l’échantillon. Cela signifie qu’il n’est peut-être pas valable de généraliser les résultats de notre échantillon à la population globale.

Quand utiliser l’échantillonnage par quota

En pratique, l’échantillonnage par quotas est utilisé le plus souvent lorsqu’un budget de recherche est limité ou lorsque les données doivent être collectées très rapidement.

Étant donné que l’échantillonnage par quotas permet aux chercheurs d’interroger des personnes faciles à atteindre, seul un budget de recherche minimal est nécessaire et les données peuvent souvent être collectées rapidement à l’aide de cette méthode.

Ressources additionnelles

Introduction aux méthodes d’échantillonnage
Qu’est-ce qu’une base d’échantillonnage ?
Qu’est-ce que la variabilité d’échantillonnage ?