Qu’est-ce que la fiabilité test-retest ? (Définition & #038; Exemple)

Les chercheurs souhaitent souvent utiliser un certain type de test pour mesurer un concept tel que l’intelligence, l’aptitude, la capacité éducative, etc. chez les individus d’une certaine population.

Lors de l’administration de tout type de test, il est important que le test soit fiable . En d’autres termes, il est important que les résultats d’un test puissent être reproduits dans les mêmes conditions à deux instants différents.

La fiabilité test-retest est un moyen spécifique de mesurer la fiabilité d’un test et fait référence à la mesure dans laquelle un test produit des résultats similaires au fil du temps.

Nous calculons la fiabilité test-retest en utilisant le coefficient de corrélation de Pearson , qui prend une valeur comprise entre -1 et 1 où :

• -1 indique une corrélation linéaire parfaitement négative entre deux scores
• 0 indique aucune corrélation linéaire entre deux scores
• 1 indique une corrélation linéaire parfaitement positive entre deux scores

Par exemple, nous pouvons faire passer un test de QI à 50 participants le 1er janvier, puis donner le même type de test de QI de difficulté similaire au même groupe de 50 participants un mois plus tard.

Nous pourrions calculer la corrélation des scores entre les deux tests pour déterminer si le test a une bonne fiabilité test-retest.

Généralement, une corrélation de fiabilité test-retest d’au moins 0,80 ou plus indique une bonne fiabilité.

Exemple : calcul de la fiabilité test-retest

Supposons que des chercheurs fassent passer un test à 20 personnes, puis fassent le même type de test un mois plus tard aux mêmes 20 personnes.

Leurs scores sont présentés ci-dessous :

Nous pouvons utiliser un calculateur de corrélation pour constater que le coefficient de corrélation de Pearson entre les deux ensembles de scores est de 0,836 .

Puisque cette corrélation est supérieure à 0,80, les chercheurs pourraient conclure que le test présente une bonne fiabilité test-retest.

En d’autres termes, le test produit des résultats fiables qui peuvent être reproduits à différents moments.

Biais potentiel dans la fiabilité test-retest

La fiabilité test-retest est une mesure utile à calculer, mais soyez conscient des biais potentiels suivants qui pourraient affecter cette mesure :

1. Effet pratique

Un effet de pratique se produit lorsque les participants s’améliorent simplement à un test grâce à la pratique. Cela signifie qu’ils sont susceptibles d’obtenir de meilleurs résultats lors des tests ultérieurs, car ils ont eu le temps de s’entraîner et de s’améliorer.

La manière d’éviter ce type de biais est de proposer aux individus des tests de difficulté égale mais comportant une variété de questions différente, de sorte qu’ils ne puissent pas mémoriser les réponses aux types de questions posées lors du premier test.

2. Effet de fatigue

Un effet de fatigue se produit lorsque l’état des participants s’aggrave à certains tests parce qu’ils sont mentalement épuisés ou fatigués après avoir passé des tests précédents.

La manière d’éviter ce type de biais est de prévoir suffisamment de temps entre les tests (idéalement des semaines, voire des mois) afin que les participants soient frais lorsqu’ils passent les deux tests.

3. Différences de conditions

Lorsque les participants passent les deux tests dans des conditions différentes (c’est-à-dire un éclairage différent, une heure de la journée différente, un temps différent pour terminer le test, etc.), il est possible qu’ils obtiennent des résultats différents aux tests simplement en raison des différences dans l’environnement de test.

La manière d’éviter ce type de biais est de garantir que les participants passent les deux tests dans des conditions identiques, c’est-à-dire au même moment de la journée, avec le même éclairage général et le même environnement, et disposent du même temps pour terminer le test.

Ressources additionnelles

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