Prévisions naïves dans Excel : exemple étape par étape

Une prévision naïve est une prévision dans laquelle la prévision pour une période donnée est simplement égale à la valeur observée au cours de la période précédente.

Par exemple, supposons que nous ayons les ventes suivantes d’un produit donné au cours des trois premiers mois de l’année :

La prévision des ventes en avril serait simplement égale aux ventes réelles du mois de mars précédent :

Bien que cette méthode soit simple, elle a tendance à fonctionner étonnamment bien dans la pratique.

Ce didacticiel fournit un exemple étape par étape de la façon d’effectuer des prévisions naïves dans Excel.

Étape 1 : Saisissez les données

Tout d’abord, nous saisirons les données de ventes sur une période de 12 mois dans une entreprise imaginaire :

Étape 2 : Créer les prévisions

Ensuite, nous utiliserons les formules suivantes pour créer des prévisions naïves pour chaque mois :

Étape 3 : Mesurer la précision des prévisions

Enfin, il faut mesurer la précision des prévisions. Deux mesures courantes utilisées pour mesurer la précision comprennent :

• Erreur moyenne absolue en pourcentage
• Signifie une déviation absolue

L’image suivante montre comment calculer le pourcentage d’erreur absolu moyen :

L’erreur moyenne absolue en pourcentage s’avère être de 9,9 % .

Et l’image suivante montre comment calculer l’écart absolu moyen :

L’écart moyen absolu s’avère être de 3,45 .

Pour savoir si cette prévision est utile, nous pouvons la comparer à d’autres modèles de prévision et voir si la précision des mesures est meilleure ou pire.