Comment calculer la moyenne par groupe dans R (avec exemples)
Souvent, vous souhaiterez peut-être calculer la moyenne par groupe dans R. Vous pouvez utiliser trois méthodes pour ce faire :
Méthode 1 : utilisez la base R.
aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=mean) 
Méthode 2 : utilisez le package dplyr().
library(dplyr)
df %>%
  group_by(col_to_group_by) %>%
  summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name = mean))
Méthode 3 : utilisez le package data.table.
library(data.table)
dt[ ,list(mean=mean(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]
Les exemples suivants montrent comment utiliser chacune de ces méthodes dans la pratique.
Méthode 1 : calculer la moyenne par groupe en utilisant la base R
Le code suivant montre comment utiliser la fonction Aggregate() de la base R pour calculer la moyenne des points marqués par équipe dans le bloc de données suivant :
#create data frame df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'), pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7), rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4)) #view data frame df team pts rebs 1 a 5 8 2 a 8 8 3 b 14 9 4 b 18 3 5 b 5 8 6 c 7 7 7 c 7 4 #find mean points scored by team aggregate(df$pts, list(df$team), FUN=mean) Group.1 x 1 a 6.50000 2 b 12.33333 3 c 7.00000
Méthode 2 : calculer la moyenne par groupe à l’aide de dplyr
Le code suivant montre comment utiliser les fonctions group_by () et summarise_at() du package dplyr pour calculer la moyenne des points marqués par équipe dans le bloc de données suivant :
library(dplyr) 
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#find mean points scored by team 
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise_at(vars(pts), list(name = mean))
# A tibble: 3 x 2
  team   name
  <fct> <dbl>
1 a       6.5
2 b      12.3
3 c       7  
Méthode 3 : calculer la moyenne par groupe à l’aide de data.table
Le code suivant montre comment calculer la moyenne des points marqués par équipe dans le bloc de données suivant :
library(data.table) 
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#convert data frame to data table 
setDT(df)
#find mean points scored by team 
df[ ,list(mean=mean(pts)), by=team]
   team     mean
1:    a  6.50000
2:    b 12.33333
3:    c  7.00000
Notez que les trois méthodes renvoient des résultats identiques.
Connexe : Un guide complet de la fonction moyenne dans R
Ressources additionnelles
 Comment calculer la somme par groupe dans R
 Comment calculer des quantiles par groupe dans R
